Espresso AI正式推出，完成1100万美元融资，致力于解决云成本危机

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Espresso AI：云成本优化的新变革者

Espresso AI，这家新兴的硅谷人工智能初创公司，成功筹集超过1100万美元种子资金，以应对企业计算中的一大核心挑战：不断攀升的云成本。这轮资金包括由Daniel Gross和Nat Friedman主导的种子轮，以及由FirstMark的Matt Turck发起的前种子轮，得到了业界领军人物的支持。

Espresso AI在隐秘模式下推出，其技术运用先进的语言模型和机器学习，自动优化代码，减少云计算成本高达80%。该公司的首款产品专为优化流行的云数据仓库平台Snowflake中的SQL查询而设计。

云成本危机

向云计算的转型改变了企业运营，提供了显著的灵活性和可扩展性。然而，这一转型同样使得组织面临重大成本管理挑战，导致账单意外高涨，以及难以预测和控制开支。尤其是数据仓库，已成为企业整合数据孤岛和探索新分析及机器学习举措的重大成本驱动因素。

Espresso AI的创始人兼首席执行官本·勒纳表示：“我们常听到Snowflake通常是继AWS之后的第二大支出。在任何Snowflake活动中，焦点主要集中在成本管理和性能提升上。”

利用AI进行代码优化

Espresso AI通过利用大型语言模型（LLMs）来应对这一问题，这些模型是像ChatGPT等流行AI工具背后的技术。通过对SQL查询和数据库结构的深度洞察训练这些模型，Espresso AI的平台能够自动重构查询，提高效率。

该过程简单明了：Espresso AI与公司的Snowflake设置无缝集成，持续分析针对数据仓库执行的查询。利用自然语言处理、程序合成和强化学习，它能实时识别优化机会并重写查询，从而提升性能和降低计算成本。

勒纳解释道：“对于大多数应用，目标是明确的——你只希望它执行得更快。我们的系统能够自动验证优化后代码的准确性。”

平台的搭建旨在快速简便；用户仅需调整连接字符串，便可在十分钟内投入使用。“这就像更改一个网址一样。你只需将你的BI和分析工具重定向到Espresso端点，而不是直接连接到Snowflake，我们会处理其余的工作，”他补充道。

光明的未来

Espresso AI已经开始吸引众多企业客户利用其平台优化Snowflake工作负载。此次融资将推动产品开发和市场推广。

尽管Snowflake是初步目标，但Espresso AI的技术具有多功能性，未来将支持其他SQL数据仓库，如Databricks。长期愿景是将AI优化引擎应用于整个计算栈，从数据预处理到模型训练。

勒纳表示：“设想一个计算速度快100倍的世界是令人振奋的。我们可以期待在研究和机器学习领域取得显著进展，从而缓解当前的计算限制。”

然而，实现如此显著的速度提升是一个巨大的挑战。尽管Espresso AI在初始客户实施中取得了显著成果，但要实现显著的性能提升，还需广泛的研究和创新。公司也必须面临来自云服务提供商的竞争，这些竞争对手正大力投资于成本管理解决方案。

尽管如此，如果Espresso AI能够实现其雄心勃勃的目标的一部分，结果可能是颠覆性的。企业每年在云和本地计算上的投资超过6000亿美元，AI驱动的效率提升潜力巨大。

在这种重视财务审慎和数字化演变的环境中，能够显著降低成本同时保持性能的技术必将受到首席信息官的关注。通过利用AI在代码优化这一关键领域，Espresso AI有望革新行业。

随着组织寻求创新方法管理云开支，Espresso AI的解决方案需求有望增长，为这家开创性的公司预示着一个强劲的未来。

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