在2024年年度GTC大会上，Nvidia展示了其在AI技术方面的重大突破，给行业带来了深远影响。我们的媒体团队全力以赴，提供了全面的报道，并对重要行业人物进行了幕后采访。在为期四天的展会中，VB编辑团队在展区进行了21场现场采访，这一切得益于Nvidia与VB Lab的合作。
如果您错过了，以下是GTC 2024访谈系列的几个重点亮点（您可以在此查看VB的全部视频报道）。
AI工厂的未来
在与资深撰稿人Sharon Goldman的深入对话中，Nvidia、德勤和可持续金属云的代表探讨了基于GPU的数据中心转型，这被Nvidia首席执行官黄仁勋称为AI工厂。德勤的AI总经理Rohit Tandon强调，充分利用GPU的能力不仅仅依赖于芯片本身，而是整个基础设施的建设。
他解释道：“拥有最好的发动机，但还需要构建合适的汽车，并有一个技术娴熟的司机。生成AI工厂的愿景包括稳固的基础设施、赋能、网络、软件优化以及有效运营所需的人才。”
更具成本效益的AI模型
VB首席撰稿人Dean Takahashi采访了安永（EY）全球AI咨询领导者Dan Diasio，探讨该公司开发AI驱动业务的方法。EY推出了MIN框架——最低必要智能，帮助客户在不依赖昂贵的前沿AI模型的情况下推动创新。
Diasio指出：“并不是每个组织都需要高性能跑车来进行日常出行。在经验丰富的基础上，许多组织可以通过更小、调整完善的模型来实现类似的效果。”
生成AI的基础构件
微软与OpenAI的长期合作使得为ChatGPT推出先进超级计算机成为可能。Azure生成AI和高性能计算总经理Nidhi Chappell确认了微软在塑造生成AI市场中的关键作用。此次合作与Nvidia继续深入，利用Azure OpenAI服务作为客户扩大AI应用的基础。
Chappell表示：“在客户会议中，我常常对这些基础构件所带来的创新感到惊讶。客户们以多种方式应用语言模型——优化生产流程和提升员工效率等。”
AI投入生产
Run:ai是一家中间件解决方案提供商，帮助组织有效利用计算能力构建AI模型。Adobe等公司通过Run:ai的平台加速了其AI实施。在大会上，首席执行官Omri Geller指出，越来越多的公司专注于构建稳固的AI基础设施。
Geller解释道：“他们越来越重视如何正确构建AI，以快速、高效地在生产中部署模型。这些讨论涉及最终客户及我们的合作伙伴，他们在使用Run:ai进行生产集群的构建。”
简化AI的采纳
鉴于企业在采纳AI时面临的挑战，戴尔科技推出了一个“易用按钮”。在GTC大会上，他们与Nvidia共同宣布了“戴尔AI工厂”，这是一个旨在简化和加速AI集成的端到端解决方案。戴尔产品营销高级副总裁Varun Chhabra表示，组织可以根据自身需求定制解决方案。
Chhabra表示：“这种兴奋感是显而易见的。今年是企业AI采纳的大好时机。”他补充道：“虽然云服务提供商正在启动POC，但我们预计今年将有更广泛的企业集成。”
在远端边缘使用AI
由于在AI方面投资超过20亿美元以及与Nvidia的稳固合作，联想现已成为全球第三大AI基础设施供应商。该公司特别专注于通过ThinkEdge产品线发展边缘AI。例如，Kroger的自动自助结账站和巴塞罗那的事故检测亭。
Kirk Skaugen，联想基础设施解决方案集团总裁兼执行副总裁表示：“这些应用超越了工厂环境，拓展到零售领域，甚至帮助主要快餐连锁店实现自动化的得来速。”他总结道：“边缘计算这一年表现非凡。”
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