Glaze 2：艺术家专用的增强版反AI抓取工具发布，视频防御功能即将上线

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在2023年2月，由芝加哥大学计算机科学教授本·赵（Ben Zhao）领导的研究团队推出了Glaze，这是一款免费的软件工具，利用机器学习微妙地修改用户上传艺术作品的像素。此种修改改变了AI艺术生成器对作品风格的感知，但不会影响人类观众对作品外观的认知。例如，一幅手绘插图可能会被AI解读为水彩画或CGI艺术作品。

Glaze的主要目标是帮助艺术家应对那些模仿他们艺术风格的AI模型，同时确保其原创作品的完整性。根据Shawn Shan、Jenna Cryan、Emily Wenger、Haitao Zheng、Rana Hanocka和本·赵的研究论文，该工具旨在保护艺术家免受收入损失和声誉损害，强调艺术风格对于艺术家身份的重要性。未经授权使用他们独特风格的行为被比作身份盗窃。

艺术家可以创作一幅图像，应用Glaze，然后上传修改后的版本，确保AI模型无法轻易对其作品进行训练。经过处理的艺术作品在人类观众看来与原作相似，但对AI来说却根本不同。虽然效果显著，Glaze对那些未被AI抓取过的作品特别有效。

到2024年3月，Glaze已累计超过230万次下载，并引起了对开源后续工具Nightshade的关注。该工具旨在“毒化”未经授权使用艺术家作品的AI模型。

一年后，Glaze项目团队宣布推出Glaze 2，旨在提高使用速度和对高级AI模型的保护，特别是针对可调试的开源文本转图像生成器Stable Diffusion XL。

Glaze 2的改进

原始Glaze工具在Titan RTX GPU上处理单幅作品平均需1.2分钟，而在Intel i7 CPU上需7.3分钟。尽管有效性超过92%，成功防止风格模仿，但Glaze 2在处理速度上有显著提升，基于用户硬件的处理时间提高了50%到500%。例如，某些旧款GPU的处理时间从4分钟缩短为2分钟，而配备M1至M3处理器的Mac用户可体验到高达5倍的速度增益。

Glaze 2还提供了更强的保护，尤其针对光滑表面艺术风格，如动漫和卡通。赵教授在最近的邮件中提到，Glaze 2会产生更多干扰伪影，使得AI难以复制受保护的作品。

关于对OpenAI的DALL-E 3或Midjourney等其他AI生成器的风格模仿保护，赵教授强调，Glaze的主要关注点是Stable Diffusion，因为它是用户在模仿艺术家风格方面的主要控制模型。

未来发展

芝加哥大学的Glaze项目全力投入新版本，赵教授确认Glaze 1将不再提供下载。他表示：“Glaze 2将是一个全面升级，应在各个方面超越Glaze 1。”

此外，团队正在探索将类似Glaze的保护扩展到视频格式的可能性，并在其X账号上进行公告。他们正在进行用户研究，以评估AI复制视频帧的能力以及Glaze新版本在干扰这种模仿方面的有效性。

如果Glaze 2的表现如其前身一样优秀，它将成为艺术家保护其作品不受未经授权的AI抓取的重要工具。

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