GrayMatter获4500万美元融资，利用先进的“物理知识人工智能”机器人革新制造业

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洛杉矶初创公司GrayMatter筹集4500万美元，推动人工智能机器人制造业的变革

位于洛杉矶的GrayMatter初创公司成功获得4500万美元的B轮融资，总融资额达到7000万美元。本轮融资由Wellington Management领投，众多新老投资者的支持彰显了该公司致力于通过人工智能机器人解决制造业挑战的决心。

为先进机器人开创物理智能人工智能

尽管机器人自动化在制造业中已存在多年，但GrayMatter凭借其“物理智能人工智能”技术处于创新的前沿。这项前沿技术使机器人能够自我编程，特别适用于高混合、高变化的制造环境。自2020年成立以来，GrayMatter由于对适应性机器人日益增长的需求而实现了显著的增长。

GrayMatter的联合创始人兼CEO Ariyan Kabir表示：“传统机器人难以应对的变体和复杂性不胜枚举。我们的技术弥补了那些面临长达两年生产积压公司之间的差距。”

应对美国制造业劳动力短缺

美国制造业市值达2.5万亿美元，许多公司面临熟练劳动力短缺，导致多达380万个职位空缺。这一人才缺口使团队无法按时交付，尽管劳动力充足，质量问题仍然频发。

Kabir曾在南加州大学先进制造中心工作，他认识到高混合、高变化制造商面临的挑战日益加剧。这样的洞察力促成了GrayMatter的成立，专注于为航天、体育设备等多个行业的劳动密集型任务提供机器人解决方案。

智能机器人生产单元的创新

GrayMatter专注于配备专有GMR-AI技术的智能机器人单元。这些机器与传统机器人不同，无需复杂编程即可在几分钟内根据高层次任务描述自行编程。它们实时调整参数，确保在打磨、抛光和检测等任务中的精确度。

Kabir解释道：“我们的物理智能人工智能强化已有的过程模型，以防止产生矛盾的学习。比如我们知道，增加打磨工具的压力会影响工件。我们的系统通过验证这些知识，消除了过多测试的需要。”

广泛的行业应用与转型影响

自推出以来，GrayMatter已在航天、特种车辆、金属加工和家具制造等多个行业部署了20个定制机器人单元。这些系统共处理了超过750万平方英尺的表面面积。

GrayMatter开发的解决方案在速度上比人工劳动快2到4倍，并显著减少30%以上的耗材浪费。在一例中，一家房车制造商将每个部件的打磨时间从一小时缩短至六分钟。

未来增长计划

GrayMatter计划利用最新融资扩大洛杉矶团队，开发用于新应用的下一代AI机器人单元。Kabir总结道：“我们的客户渴望更多产品，因为我们的系统缓解了生产瓶颈。通过这笔资金，我们旨在设计先进的AI机器人，提升市场拓展、运营、产品开发和工程的能力。”

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