Hebbia获得1.3亿美元资金拟建立领先的人工智能知识检索平台

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在人工智能时代，组织希望利用大型语言模型（LLMs）提升关键内部功能。尽管投资巨大，从这些技术中获得实际回报仍然具有挑战性。总部位于纽约的初创公司Hebbia专注于简化信息检索，最近宣布完成1.3亿美元的B轮融资，主要投资方包括安德森·霍洛维茨、指数风险投资、彼得·蒂尔和谷歌的风险投资部门。

Hebbia正在开发一个用户友好的、基于大型语言模型的生产力界面，旨在简化各种数据类型和规模的数据驱动决策。该平台已经与金融服务领域的主要参与者合作，包括对冲基金和投资银行，并计划将技术扩展到更广泛的企业中。

Hebbia的创始人兼CEO乔治·西沃尔卡在博客中表示：“人工智能无疑是我们生活中最重要的技术，但推动革命的不是技术本身，而是产品。Hebbia正在构建人工智能的人的层面——产品层面。”公司此前已完成多轮融资，筹集到3100万美元。

Hebbia的优势

基于LLM的聊天机器人在处理复杂商业查询时常常面临挑战，主要是由于上下文窗口的限制或问题的复杂性，这可能会削弱团队对语言模型能力的信心。

成立于2020年的Hebbia通过其与LLM相连的助理Matrix解决了这一问题，该工具针对企业环境而设计。Matrix使知识工作者能够提出与内部文件（包括PDF、电子表格和音频转录）相关的复杂问题，利用无限上下文窗口进行操作。

当用户提交查询及相关文件时，Matrix会将请求分解为可管理的任务，由底层的LLM执行。此过程可以同时分析大量信息，提供结构化的洞见。Hebbia表示，平台能够在数百万至数十亿份文档和数据类型中进行推理，并提供引用以确保透明度和可追溯性。

“Hebbia专为知识工作者设计，允许您像指挥人类分析师一样指导AI代理执行任务，处理复杂性和大数据集，灵活性和透明度可与电子表格相媲美，”西沃尔卡解释道。

未来影响

西沃尔卡最初的目标是简化金融专业人士处理大量文件的工作流程，但该平台现已在多个行业获得广泛应用。Hebbia目前声称在实际应用中已有超过1000个用例，客户包括CharlesBank、American Industrial Partners、Oak Hill Advisors、Center View Partners、Fisher Phillips以及美国空军。

“在过去的18个月里，我们的收入增长了15倍，员工人数增加了五倍，占OpenAI每日处理量的2%以上，为客户转变工作方法奠定了基础，”西沃尔卡表示。仍然 unclear的是，OpenAI是否是Matrix平台上唯一使用的LLM，或者用户是否还有其他选择。

随着此次融资，Hebbia计划进一步增强其平台，简化更多大型企业的知识检索过程。

“我设想一个未来，AI代理显著促进全球GDP，超过所有人类员工。我相信Hebbia将引领我们走向这一未来，”西沃尔卡强调，该公司旨在创造下一个世纪最重要的软件产品之一。

然而，Hebbia面临着竞争。其他公司，如Glean——一家在2022年获得独角兽地位的帕洛阿尔托初创公司，其产品为类ChatGPT的生产力助手——也在推进基于人工智能的知识检索。此外，像Vectara这样的公司则专注于基于企业数据的生成式AI体验。

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