Mabl是一款统一的测试自动化平台,最近推出了移动应用测试功能。通过运用机器学习(ML)、生成式人工智能(AI)和计算机视觉,开发者现在可以在几乎不需要编码的情况下,对移动应用进行全面测试。
Mabl联合创始人Dan Belcher表示:“统一的测试意味着企业可以在单一平台上管理API、浏览器、设备以及Web和移动应用的测试策略。这种方法至关重要,因为企业应用通常涉及多种接口。低代码解决方案降低了自动化的参与门槛,使更多用户能够参与其中。”
Mabl的服务利用机器智能简化测试过程,通过消除手动选择任务,加速测试创建,识别测试覆盖的空白,让测试变得更加高效。该平台可以快速为iOS和Android应用生成测试,适应不同的技术能力用户。
Belcher强调,Mabl的移动测试解决方案解决了移动应用面临的多项挑战,诸如脚本化测试自动化工具的复杂性和高成本,过度依赖手动测试,市场部署过程繁琐,以及人才短缺。AI的集成不仅加快了测试速度,还减少了对人工输入的需求,从而降低总体成本。其低代码特性使得质量保证对技术和非技术用户均可接触。
“移动应用需要在设备和操作系统之间进行广泛测试,然而许多开发团队仍依赖手动测试进行质量保证。这种方法往往成本高昂,无法全面了解API、性能和可访问性方面的质量。”他补充道。
Mabl的本地移动应用测试功能与其现有的服务组合相辅相成。自成立以来,Mabl不断拓展服务——2018年推出针对浏览器应用的AI驱动自动化解决方案,2022年增加了API和可访问性测试,并在2023年提升了性能测试。
Mabl的移动应用套餐提供透明的定价,旨在满足各组织的需求。套餐包含端到端的用户界面和API测试,每月至少500个积分,以及无限的本地和云基础设施的持续集成(CI)运行、数据驱动测试、全面的诊断数据,和与CI工具、Jira、Slack和Microsoft Teams的集成,此外还提供持续的客户支持。
自2017年成立以来,Mabl已筹集了7700万美元的风险投资,投资者包括GV、Vista Equity Partners的Endeavor Fund、Amplify Partners、Presidio Ventures和CRV。在过去一年里,Mabl的月活跃用户增加了66%,测试运行次数增长了三倍,API测试请求数量几乎增加了八倍。
Belcher警告道:“在当今竞争激烈的市场环境中,忽视移动质量的组织可能会失去用户群。”他表示,“我们观察到,采用AI驱动的自动化测试解决方案的企业,能够通过民主化移动应用测试和加快上市时间,获得显著竞争优势。”