Meta的LLM编译器：提升代码生成与编译效率的AI解决方案

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Meta最近推出了一款新模型——“LLM编译器”，该模型基于现有的Code Llama平台，专注于代码优化。当前，LLM编译器在Hugging Face上提供两种版本，分别为70亿和130亿参数，支持学术和商业使用。

虽然许多语言模型在编程任务上表现出色，但Meta认识到代码优化仍有提升空间。LLM编译器专门设计为预训练模型，能够模拟编译器在优化代码时的行为，或将“优化后的代码转换回原始语言”。

该模型在一个包含5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记的庞大语料库上进行训练，声称能够实现77%的“代码优化潜力”。开发者可以将此模型与其他AI工具结合，以提升生成代码的质量。

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