Meta的图像生成器在描绘跨种族婚姻方面似乎存在困难。根据Mia Sato在《The Verge》的报道,她尝试创造一对混血情侣的图像——一位东亚男性与一位白人女性,结果却屡遭失败。尽管她使用“亚洲男性与白人妻子”和“亚洲男性与白人女性的婚礼日”等提示进行了“数十次”尝试,AI始终生成两位亚洲人的图像。只有一次,它生成了一幅稍微准确的图像,意外地显示了一位明显年长的男性与一位肤色较浅的年轻亚洲女性。
这一问题与谷歌Gemini的近期争议形成鲜明对比。Gemini上线后,因生成历史上不准确的图像如女性天主教教皇和亚洲纳粹士兵而遭到批评。在广泛反对声中,谷歌暂停了Gemini的个人生成功能并发出了道歉声明。
Sato形容她的结果为“极其严重”,强调生成性AI可能抑制创意,并称其“囚禁”了创造力在社会偏见中。尽管尝试联系Meta以获得评论,但未获回应。
刻板印象与肤色偏见
Sato的研究显示,稍微调整提示并没有显著改善结果——使用“白人”替代“高加索人”也得到了相同的结果。生成器在展示友谊关系方面也有所犹豫,例如“亚洲男性与白人朋友”或“亚洲女性与黑人朋友”,却屡次生成亚洲情侣的图像。
此外,该生成器还强化了肤色的偏见。当使用“亚洲女性”这一提示时,生成的主要是肤色较浅的东亚人面孔。有趣的是,生成器有时会在没有提示的情况下添加特定文化的服饰,展示明显的刻板印象,例如穿着镶有点缀的服饰或纱丽。此外,它还奇怪地混合了不同的文化服饰,例如在婚礼图像中结合了旗袍和和服的风格。
Sato冷嘲热讽地表示:“多元文化真是太棒了。”
与年龄相关的偏见同样明显,生成器常常将年长的亚洲男性与出奇年轻的亚洲女性搭配,未能准确反映亚洲社区内婚姻关系的多样性。
反映更广泛的社会偏见
人工智能模型不仅反映其训练数据,还反映开发者的偏见。许多人在推特上指出,跨种族婚姻并非新鲜事;在美国,自50多年前的Loving v. Virginia最高法院判决以来,这种婚姻形式已经合法化。
根据最新统计数据显示,美国17%的婚姻涉及不同种族或民族的伴侣,29%的亚洲新婚夫妇选择了跨种族婚姻。讽刺的是,Meta的创始人马克·扎克伯格也是一位白人男性,与亚洲女性普里西拉·陈结婚。
Sato指出,在西方媒体中,“亚洲”常被视为一个同质化的概念,尽管这一大陆拥有丰富的文化多样性。亚洲人口接近50亿,占全球人口的60%,包含众多独特的文化。
她总结道:“也许不可思议的是,Meta的系统假设所有‘亚洲’人的外貌都相同,然而事实上,我们是一个多元的人群,除了填写同一统计数据外,往往没有太多共同之处。”