今日，Nvidia在华盛顿特区的人工智能峰会上展示了其尖端技术，宣布在人工智能领域取得了重大进展。作为AI芯片的领先制造商，Nvidia推出了七项主要计划，旨在通过定制的AI应用改变各行各业。Nvidia正与美国的科技领袖合作，利用NIM代理蓝图、NeMo和NIM微服务，提升数据驱动的AI解决方案。
包括AT&T、Lowe’s和佛罗里达大学等多个行业的组织正在利用这些微服务开发量身定制的生成式AI应用，以推动创新和运营效率。此外，咨询巨头如埃森哲、德勤、Quantiphi和SoftServe也在整合Nvidia的工具，帮助医疗、制造、电信、金融服务和零售等领域的客户构建定制的AI代理和助手。
知名数据平台如Cadence、Cloudera和Google Cloud也在通过引入Nvidia的NIM技术提升自身能力。Nvidia首席执行官黄仁勋表示：“人工智能正在重塑全球行业并推动转型。通过与美国公司、大学和政府机构的合作，Nvidia助力AI的普及，以提高生产力并促进经济增长。”
新的NeMo微服务——包括NeMo定制器、评估器和护栏——使开发者能够轻松地大规模策划数据、自定义模型并根据商业目标管理响应。定制的NIM微服务可无缝部署在任何经过GPU优化的云平台、数据中心或工作站上。Lowe’s正在探索Nvidia NIM和NeMo微服务，以提升客户体验和员工生产力，同时利用NeMo护栏增强其生成AI解决方案的安全性。
Nvidia与SETI的合作：天文学新时代
Nvidia还与SETI研究所合作，加速射电数据分析。SETI的研究人员正在使用Nvidia技术进行第一次实时AI搜索，以寻找可能指示外星生命的快速射电爆发。通过在Nvidia Holoscan和IGX平台上利用加速计算，他们的创新方法将提升对稀有天文现象的理解。
匹兹堡的AI进展与Nvidia
Nvidia正与卡内基梅隆大学和匹兹堡大学合作，建立联合技术中心，以促进AI领域的创新和公私合作。此举在Nvidia AI峰会上公布，将作为学术界、工业界和公共部门组织之间的桥梁，推动技术进步。新的Nvidia AI技术社区将设有两个中心：一个在CMU，专注于机器人与AI，另一个在匹兹堡大学，专注于AI和智能系统，特别是在健康科学领域。
AI在医疗保健中的应用：从研究到临床
美国医疗系统正在积极采用AI代理，将AI整合到临床和研究环境中。峰会上展示的技术，包括Nvidia NIM，促进了强大AI模型的部署，旨在提高医疗影像分析速度，加速治疗研发，并简化从复杂PDF数据库中提取数据的过程。国家癌症研究所的研究人员利用基于Nvidia MonAI开发的AI模型进行3D CT影像的分割和标注，国立卫生研究院的NCATS则使用NIM代理蓝图进行生成AI辅助的虚拟药物筛选。通过利用Nvidia的技术，医学研究人员能够高效调整优化后的AI模型以适应需求，从而提升研究能力并缩短洞察时间。
利用Nvidia技术提升网络安全
Nvidia通过其NIM代理蓝图推动网络安全，允许企业使用开源软件创建安全的AI系统。借助AI工具，组织能够实时检测威胁并自动化例行安全任务，从而使人类分析师能够专注于更复杂的挑战。德勤作为首批实施该蓝图的公司之一，提升了开源软件的安全性并提高了威胁识别效率。Nvidia的网络安全解决方案将漏洞分析的时间从几天缩短到几秒，为企业提供了可操作的洞察，以维护强大的安全性。
利用CUDA-X和Polars加速数据科学
Nvidia的CUDA-X平台正在改变数据科学界的数据处理，Polars这一高性能分析工具的快速崛起就是一个例证，目前每月下载量已超过900万。Polars旨在实现高效数据处理，与Nvidia的GPU引擎结合，使查询执行速度比基于CPU的系统快达13倍。在快速数据分析对推动AI应用至关重要的时代，Nvidia的资源提供了应对大规模工作负载复杂性的必要性能，同时优化成本和能源效率。
Nvidia致力于不断推进AI技术的边界，巩固其在行业创新和研究合作中的领导地位。
排行榜
