OpenAI收购Rockset，提升数据检索能力与AI性能

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OpenAI正在通过收购Rockset来增强其技术架构，Rockset是一家提供实时分析数据库的供应商，专注于支持智能企业应用程序。

虽然此次收购的财务细节尚未披露，OpenAI已确认计划将Rockset的“世界级索引和查询”能力整合进其产品检索基础设施中。此外，Rockset的全体团队也将作为过渡的一部分加入OpenAI。

此次收购是OpenAI一年内的第二笔重大收购，紧随其对纽约市Global Illumination, Inc.的收购。这一举动正值生成性AI领域竞争加剧之际，近期，Anthropic推出了Claude 3.5 Sonnet，这是一款在多个基准测试中优于OpenAI的GPT-4o的大型语言模型 (LLM)。

OpenAI联合创始人兼前首席科学家Ilya Sutskever 也已启动了自己的AI初创公司Safe SuperIntelligence。

Rockset将如何提升OpenAI的能力？

Rockset成立于2016年，提供一个基于云的实时分析数据库，帮助开发者创建数据密集型应用程序，特别是规模化的个性化和IT自动化应用。Rockset不断从Kafka、MongoDB、DynamoDB和S3等平台中摄取和索引数据，确保信息的实时可用性和无缝查询。它支持对半结构化数据进行亚秒级的SQL查询，无需预定义模式。

Rockset的核心技术是开源的RocksDB持久化键值存储，由Meta（前身为Facebook）开发。其作为在线事务处理（OLTP）数据库、数据湖和流媒体平台的外部二级索引，增强了实时分析查询的能力，同时确保主事务系统的性能隔离。在2023年，Rockset不断完善其产品，以更好地支持AI应用。

随着OpenAI的收购，Rockset的先进索引和查询能力将进一步提升OpenAI的检索框架。虽然有关整合的具体细节尚未公布，但可以确定的是，Rockset将使OpenAI的产品能够提供最及时和相关的信息，显著提高响应速度和准确性。想象一下，一个企业版的GPT，能够更精准地处理用户询问。

OpenAI首席运营官Brad Lightcap表示：“Rockset的基础设施使企业能够将数据转化为可操作的智能。我们很高兴通过将Rockset的能力整合进OpenAI产品，为客户带来这些好处。”

利用OpenAI模型的组织和初创公司已经在探索“增强检索生成”技术，这是Meta、伦敦大学学院和纽约大学在2020年研究论文中提出的方法。该方法将生成性AI与外部知识库连接，提升了模型处理特定查询的能力，降低了错误响应的可能性——例如，提供员工从企业文档中提取的准确费用政策信息。

至于Rockset，此次收购对其现有客户的影响仍不确定。该公司此前与Klarna、Meta、Whatnot和Windward等著名行业玩家合作。撰写时并未获得媒体查询的回应。

Rockset首席执行官Venkat Venkataramani表示：“我们很高兴能加入OpenAI，帮助用户、企业和开发者充分利用数据，将强大的检索能力整合到AI中。”

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