Redbird运用AI代理提升分析流程，简化90%工作负担

Home AI News CN Redbird运用AI代理提升分析流程，简化90%工作负担

随着企业越来越多地采用大语言模型（LLM）驱动的文本到SQL解决方案来与其数据交互，一种新趋势正在兴起：人工智能（AI）代理。位于纽约的Redbird推出了一种聊天平台，利用“专业代理”简化数据分析价值链，从数据收集和工程到数据科学和报告。

这一创新平台使企业用户能够使用自然语言提示，几乎实时地从数据中获取洞察，显著提升分析效率。Redbird的联合创始人兼首席执行官Erin Tavgac表示，这一进步可能减轻企业超过90%的商业智能工作负担。

“数十年来，自助分析在数据管道和仪表板的复杂性面前显得不够理想，往往需要技术技能，”Tavgac解释道。“我们在研发上的重大投资，将LLM的强大功能与Redbird全面的分析工具包结合，帮助用户实现基于组织数据的自助式、对话式商业智能。”

AI代理的崛起

尽管AI代理的概念相对较新，但Redbird自2018年以Cube Analytics成立以来，一直是分析领域的知名企业。最初提供一种无代码的拖放工具包，用于自动化各种分析任务，Redbird最近推出了一种对话接口，使用户能够用自然语言提出商业问题，生成实时洞察和报告结果。

现在，Redbird通过建立专业代理生态系统进一步增强了其平台，该系统位于这一端到端工具包之上，有效地协调和执行多步骤的分析任务，以应对商业询问。

管理员可以通过选择基础LLM（如GPT或Llama）并整合组织的专有数据本体和商业逻辑来定制聊天平台。这种个性化对于上下文化代理的响应至关重要。

用户的提示被转发给Redbird的代理，代理识别合适的专业代理执行所需任务，无论是PowerPoint报告代理还是数据工程代理。每个代理负责管理整体任务的特定部分，利用相关数据集并通过Redbird的工具包执行必要的操作。

多样化的数据管理

Redbird的代理能够从超过100个来源提取结构化和非结构化数据，包括Snowflake、Databricks和Hubspot。他们执行高级数据处理，如数据整理、基于AI的标签生成与建模，同时生成全面的报告输出，如演示文稿和电子邮件或Slack更新。在执行后，聊天平台不仅提供文本响应，还提供必要的交付物，如生成的报告或收集的数据。

保持无代码工作流选项

随着组织加强数据项目，不再仅限于文本到SQL功能，Redbird的AI代理为优化整个分析管道提供了良好的前景。尽管仍然存在关于AI可靠性的担忧，Redbird仍保留其原有的拖放界面作为用户的第二选项。代理协调任务，并根据需要创建工作流的无代码版本，以便于审计和检查。

Tavgac指出：“当前的AI解决方案主要仅自动化了商业智能（BI）和分析任务的少量内容，主要集中在SQL查询上。虽然我们通过文本到SQL解决了这个用例，但我们的AI代理则处理企业BI工作流中更复杂的内容。这种方法最近吸引了八个财富50强品牌和30多个中大企业客户，包括全球品牌如Mondelez International和Johnson & Johnson。”

Redbird将其技术作为软件即服务（SaaS）模式提供，并采用基于使用的许可模式，当前已实现七位数的收入，尽管具体数字未披露。Redbird的下一阶段包括进一步推广其AI代理驱动的平台，并添加更多先进的代理，以增强非技术用户的AI驱动商业智能。

展望未来，Redbird希望将其重点扩展到分析和BI应用案例之外，采用“大行动模型”方法，利用AI代理根据分析结果执行复杂操作，如采购供应或发送发票。

Ensemble获得330万美元融资，利用“暗物质”技术提升企业AI解决方案

Gaxos推出Gaxos Labs：游戏开发者的AI开发工具