RelationalAI 发布面向 Snowflake 用户的高级知识图谱协处理器

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RelationalAI，一家将人工智能与关系数据相结合的领先初创公司，已正式推出其知识图谱协同处理器，现已在Snowflake数据云上可用。这一创新产品是在去年成功预览后推出的，允许Snowflake用户创建知识图谱，并利用高级AI和分析功能，而无需将数据迁移出Snowflake环境。

RelationalAI联合创始人兼首席执行官Molham Aref在近期采访中表示：“这对我们的客户来说是一个重要的好处。通常，为了进行图形分析和预测分析，您需要从Snowflake中提取数据并转移到其他解决方案。如果您是一位投入多年时间将数据迁移至Snowflake的首席数据官，您肯定不希望再次迁移数据。”

RelationalAI的知识图谱协同处理器专为将AI直接应用于存储在关系数据库（如Snowflake）中的结构化企业数据而设计，这使其与传统主要针对非结构化数据的机器学习方法有所不同。该平台使企业能够在客户的Snowflake账户内直接对数据执行复杂的AI功能。

Aref强调：“我们是唯一一个能够像我们这样全面对关系数据进行AI处理的解决方案。最有价值的企业数据通常是结构化的，然而，机器学习和AI传统上并未以本地方式处理这类数据。”

公司报告称，其解决方案的早期采用情况良好，特别是在金融服务、电信、零售和消费品等行业需求强劲。包括AT&T、Block、Ritchie Bros和Blue Yonder在内的重要客户，正在利用该平台开发知识图谱，以增强其复杂的企业数据处理能力。

RelationalAI在Snowflake正式上线，标志着这一拥有160名员工并获得1.22亿美元融资的初创公司的一个重要里程碑。Snowflake在近期财报电话会议中将这一合作视为其扩展数据云生态系统的证明。

随着大型语言模型如GPT-4吸引公众关注，Aref认为知识图谱在企业应用生成AI中将发挥至关重要的作用。“这些技术需要知识图谱作为结构化数据与应用之间的接口，帮助它们利用底层业务逻辑，”他解释道。

通过与Snowflake的集成，RelationalAI能够帮助组织直接在云端结构化数据上发挥AI能力。随着对生成AI和知识图谱的兴趣日益增长，该初创公司的技术填补了企业AI领域中的一个重要空白。

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