Salesforce Tableau 利用 AI 驱动的 Pulse 超越传统仪表盘，提升商业智能

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利用人工智能重塑商业智能：Tableau Pulse全新亮相

传统上，商业智能（BI）依赖于仪表板来解析数据。然而，人工智能（AI）的潜力能够为这些数据提供更深入的洞察和价值。

Salesforce最近推出了Tableau Pulse，这是一项前沿技术，融合了多种形式的人工智能，包括生成式AI，旨在提升商业智能的洞察能力。Tableau Pulse首次于2023年5月发布，在经历了2023年12月的有限测试后，现在已广泛可用。该创新工具通过自然语言查询和动态数据可视化，突出关键指标、趋势，并根据组织独特的数据提供个性化建议。

此次发布中，Tableau强化了Pulse，新增了增强的洞察能力、Slack用户专用的数据洞察摘要以及全面的指标层。这些升级旨在帮助组织更清晰地理解其数据所代表的意义。

Tableau首席产品官Southard Jones表示：“我们花了大量时间与客户紧密合作，通过模型和测试收集反馈，以改善用户参与度，尤其是针对那些对数据不太熟悉的用户。”

探索超越仪表板的洞察

核心的Tableau平台一直是寻找商业智能的数据科学家和商业用户的重要工具。Pulse解决的主要挑战是有效地呈现最相关的洞察。

Jones解释道：“Pulse的概念是为用户提供他们每天管理业务所需的关键指标，并提醒他们需要立即采取行动的变化。”

虽然Pulse的洞察也可以在仪表板上显示，但Pulse简化了数据查询，并具备主动识别能力。传统的商业智能仪表板通常在问题出现后才揭示，但Pulse旨在在潜在挑战升级之前识别出问题。

Jones强调，Pulse的核心目标是使商业用户和数据分析师能够轻松地通过数据发现重要的商业动态。在预览阶段，一位早期用户的反馈显示了Pulse所提供的潜在节省：“一位用户识别出频繁的产品退货问题，并通过及时调整尺码轻松解决，确保在假期前准备就绪。”

通过Slack实现增强的指标与洞察

Tableau Pulse还引入了一个有价值的Slack摘要功能，突破了以仪表板为中心的传统商业智能方法。

作为Salesforce的一部分，Slack如今提供类似新闻摘要的体验，向用户提供洞察摘要和重要信息，以吸引那些不常访问仪表板的用户。

该功能整合了组织希望监控的定义指标。数据分析中的一个普遍挑战是指标定义不清，导致混淆。指标层为组织的Tableau工作簿中每个指标建立了一致的定义，确保指标跟踪的合规性和可靠性。此外，自然语言查询关于指标的背景也得到了更好的阐释和准确的引导。

超越生成式AI：全面解决方案

在企业应用中使用生成式AI助手进行数据查询的趋势日益增加，但Jones强调Tableau Pulse不仅仅是一个附加功能。它已深度集成到更广泛的Tableau平台中。通过利用为统计洞察总结开发的传统AI——这一方法得到Tableau在2021年收购Narrative Science的进一步增强，Tableau Pulse能够生成连贯的自然语言数据摘要。

通过集成Salesforce的Einstein GPT作为生成式AI层，Tableau Pulse强化了安全性，降低了误信息风险。Jones总结道：“我们的目标是使那些尚未利用数据进行决策的用户能够有效地做到这一点。”

借助Tableau Pulse，组织能够充分挖掘数据的潜力，将商业智能从被动工具转变为推动增长与成功的主动工具。

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