Synthesia推出全新“动态虚拟人”AI视频技术，提升用户互动体验

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位于伦敦的初创企业Synthesia专注于企业级AI视频创作，近期在其平台上推出了“表达型虚拟角色”，进一步增强了传统数字化身的功能。

从今天开始，这些AI虚拟角色能够根据内容的上下文调整语调、面部表情和肢体语言。这一发布紧跟微软推出的VASA框架，后者将人类头像转化为带有表情和头部动作的动画视频。不过，VASA仍处于研究阶段，而Synthesia的表达型虚拟角色则是真正的技术创新，旨在帮助企业为观众打造更逼真的AI视频。

Synthesia在AI视频领域的创新突破

Synthesia成立于2017年，由斯坦福大学和剑桥大学的AI研究人员与企业家创立，开发了一个端到端的平台，结合了定制的AI声音和虚拟角色。用户可以通过预先编写的脚本或AI生成的内容创建具有专业水准的AI视频，推动了企业中的广泛采用。目前已有超过20万用户创建了1800多万部视频，尽管早期的虚拟角色在传达情感方面存在不足，无法实时调整语调和表情。

此次推出的表达型虚拟角色有效解决了这一限制。根据Synthesia的说法，新一代AI虚拟角色能够理解文本中的情感和上下文，从而相应地调整语调和表情。它们可以通过细微的面部变化、眨眼和眼动传达多种情感。例如，讨论愉快话题时，虚拟角色可能微笑；而在处理沉重主题时，则会放慢语速。

“我们的目标不仅是创造数字化呈现，更是推出数字化演员，”Synthesia首席技术官Jon Starck在博客中表示。“这项技术增强了数字角色的真实感，模糊了虚拟与现实之间的界限。”

表达型虚拟角色的技术基础

为了实现这种细腻的情感理解，Synthesia采用了EXPRESS-1，一个经过大量文本和视频数据训练的深度学习模型，反映了现实世界中的口语交流。

Starck解释道：“EXPRESS-1能够实时预测运动和面部表情，完美契合言语的细微差别，带来极其自然的表演。”新角色还提供了多语言的改进口型同步和语音能力。

表达型虚拟角色的潜在影响

虽然具有人类情感的AI虚拟角色可能存在被滥用的风险，但Synthesia致力于推动积极的企业应用，尤其是在交流和知识分享方面。例如，医疗公司可以利用表达型虚拟角色制作更具同情心的患者视频，而市场团队可能会用来传达对新产品的热情。

为促进负责任的使用，Synthesia已修订平台政策，限制某些内容类型，并积极投资于早期滥用检测和内容验证技术，如C2PA。

目前，Synthesia拥有300名员工，与超过55,000家企业合作，客户中包括《财富》100强中的一半。Zoom公司报告称，使用Synthesia制作销售和培训视频的效率提高了90%。

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