Verkada推出安全系统与摄像头升级隐私功能

物理安全行业正处于一个关键时刻。在过去十年中，视频监控和分析技术迅速迁移至云端，提升了连接性和智能化。然而，这些进步也带来了大规模数据收集、个人画像和潜在滥用的风险。

作为云安全领域的领军者，Verkada 提供多种解决方案，包括人工智能驱动的远程监控摄像头、控制器和无线锁。公司在面临这些挑战时，现已承诺采取隐私优先的方针。

您准备好迎接人工智能代理了吗？

总部位于加利福尼亚州圣马特奥的 Verkada，已成功将超过 20,000 家组织转型为云安全解决方案。公司今天将推出旨在保护身份和确保视频证据真实性的新更新。

这些更新恰逢其时，回应了公众对隐私和互动的关注，尤其是在经历了安全漏洞和与 Verkada 相关的争议之后。如何将创新与伦理考量相结合，将是公司在日益复杂的安全环境中取得成功的关键。

模糊身份，验证真实性

在与 Verkada 创始人兼首席执行官 Filip Kaliszan 的对话中，他分享了新的隐私特性背后的动机。“我们的使命是以最尊重隐私的方式保护人们和财产，” Kaliszan 表示。“此次功能发布体现了我们的承诺。”

第一个更新使得视频流中的人脸和画面能实时自动模糊，类似于社交媒体应用中的滤镜。Kaliszan 解释说，安全人员只有在事件发生时才需要详细的视觉信息，因此将模糊处理设为视频的“默认选项”，以此优先考虑隐私。

Verkada 还计划引入视频片段的哈希处理，创建每个视频的独特数字签名，以验证视频的真实性。此防篡改功能旨在应对日益增长的对生成性人工智能的担忧，该技术能够轻易操纵视频内容。

“我们可以确认视频的真实性，并提供捕获时间的证据，” Kaliszan 强调。

对于 Kaliszan 来说，结合隐私保护和验证措施不仅是伦理上的正确选择，也是增强客户信任的战略举措。“这是对 Verkada 的双赢。我们在为社会做正确的事情的同时，也巩固了我们的市场地位，”他解释说。

对隐私保护的建设性批评

尽管 Kaliszan 的论点得到支持，但社会公论中也有批评声音，认为 Verkada 的举措未能充分保护个人隐私。

“如果数据之后可以复原，那仍然是在收集侵入性信息，”人工智能与数字政策中心主席 Merve Hickok 指出。

Hickok 主张采取更积极的措施，认为像 Verkada 这样的公司应当完全限制数据收集。即便数据经过模糊处理，仍然可能通过位置数据和车牌识别进行追踪。

她认为，Verkada 的渐进性改变显示出优先级的不平衡，并表示：“尽管安全能力令人印象深刻，但这导致了数据的过度收集，而未充分保护个人权利。”

在缺乏强有力的法规下，公众可能迅速陷入普遍监视的境地，她警告说。Hickok 呼吁在公共场所禁止实时生物识别识别，类似于欧盟正在讨论的相关法规。

伦理与科技的碰撞观点

Verkada 面临着对伦理与技术的不同看法的挑战。一方面，Kaliszan 努力证明通过模糊处理等功能，可以实现有效的安全和尊重隐私之间的平衡。

另一方面，像 Hickok 这样的批评人士对 Verkada 能否将其商业模式与个人权利和谐共存表示怀疑。这场辩论的结果将对 Verkada 以及整个转型为云解决方案的安全行业产生深远影响。

随着像 Verkada 这样的公司指导众多组织进入新的数字领域，其数据实践的决策将产生持久的后果。

Hickok 指出，认清这一权力带来的责任至关重要。“我们距离一个完全监控的社会比一个完全私密安全的社会更近。公司必须明确表达其意图。”

对于 Verkada 而言，明晰的目标在于推动安全科技进步，同时不助长大众监控。“在整合这些功能时，隐私的重要性愈发凸显，” Kaliszan 结论说道。“我们必须探索如何在本地处理身份数据的同时，维护隐私，确保不建立大众监控系统。”