释放与Einstein Copilot for Tableau的潜能
企业用户在使用像Tableau这样的商业智能和数据分析工具时面临众多可能性。然而,最大的障碍往往并非可用功能的多样性,而是在面对空白页面时的不确定感——用户常常难以确定数据分析旅程的下一步该如何进行。
为了解决这一挑战,Salesforce推出了处于测试阶段的Einstein Copilot for Tableau。这款创新的AI工具体现了Salesforce对在其应用程序中整合生成式AI的承诺,而上个月它也已作为公共测试版推出给Salesforce CRM用户。Einstein Copilot充当对话助手,简化工作流程,提高用户的可达性。
Einstein Copilot for Tableau专为数据分析设计,超越了简单的自然语言查询。这位新助手通过提供推荐问题,帮助商业用户和数据分析师克服经常令人畏惧的“空白页面”体验,激励用户探索特定数据集。其对话式数据探索功能使用户能够深入分析,无需掌握高级提示编写技能。
Tableau首席产品官Southard Jones表示:“我们并不想让用户觉得需要写出更好的提示。我们的重点是确保分析师在传统Tableau体验中,根据他们的查询获得明确的指导和响应。”
在Tableau中,“胶囊”指的是用户在工作流程中应用的数据类型,而“架子”则涉及到分析数据的行和列的组织方式。
超越Tableau Pulse的进步
在Tableau中应用AI并非新鲜事。今年早些时候,Tableau推出了AI驱动的Pulse工具,旨在呈现洞察并创建可视化。然而,Einstein Copilot for Tableau采取了更个性化的方式,真正发挥了数据分析和探索的辅助作用。
“这个工具将在您建立分析的过程积极推荐操作,帮助用户对界面建立信心。”Southard表示。该界面考虑了用户反馈,允许用户指出推荐的有用性,从而改善未来的互动。
为数据准备提供引导性计算创建
除了探索功能,Tableau的核心平台还包括强大的数据准备功能。对于新手数据分析师来说,创建计算可能特别具有挑战性。Einstein Copilot for Tableau旨在简化这一过程。
“在为分析准备数据时,添加列或进行计算等任务可能非常棘手,”Southard解释道。“使用我们的工具,您可以用简单的语言表达需求,我们会将其转换为所需的技术语言。”
理解数据分析中的语境
虽然Salesforce已成功地将Einstein Copilot应用于CRM,但其在Tableau的应用则针对多种用例进行了优化。与Salesforce不同,Tableau处理的是不局限于客户关系管理的更广泛数据分析。
“大型语言模型(LLMs)能够完成令人惊叹的任务,但有效的互动依赖于对用例的清晰理解。”Southard说道。“撰写电子邮件的复杂性与进行服务电话或查询不同数据集相差甚远。”
Einstein Copilot for Tableau在商业智能领域的应用令人振奋,让各类技能水平的用户都能更直观易用地进行数据分析。