人工智能的启示：如何推动人文学科的复兴

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从启蒙时代到工业革命以及后来的发展，科学、技术、工程和数学（STEM）领域的杰出思想家，如亚历山大·卡明斯、玛丽·居里、乔纳斯·索尔克和诺曼·博洛格，通过探索自然世界，显著减轻了人类的苦难。

然而，随着社会对技术的日益关注，人文学科的地位却在下降。近年来，美国大学颁发的人文学位和相关学科的数量持续减少，部分院校甚至关闭了整个系。像《纽约客》这样的知名出版物也对“英语专业的终结”表示了担忧。

在这一背景下，人工智能（AI）的崛起引发了对人文学科教育未来的讨论。许多人担心，AI及其带来的丰厚机会可能会降低人文学科的价值。有些人认为这种转变是有利的，因为STEM常被视为人类进步和摆脱苦难的主要推动力。

然而，我认为，AI的日益重要性反而强调了人文学科的重要性。这不仅因为科学尚不能解答诸如生命意义等永恒的哲学问题，也因为我们面临其他紧迫的需求：

1. 文化理解：萨皮尔-沃尔夫假说指出，语言塑造我们的思想和经历。过分依赖AI进行翻译可能会让我们陷入文化孤岛。为了促进真实的理解和连接，我们必须优先学习彼此的语言和习俗。

2. 技术伦理：人文学科能够为技术的伦理应用提供指导。正如哲学家大卫·休谟所言，我们必须区分我们能做什么和我们应该做什么。虽然AI可以惠及社会，但在执法或社会评分中的应用引发了重大伦理问题。

3. 批判性思维：哲学的逻辑分支对于制定明智的论点至关重要，能够避免意识形态偏见和AI带来的潜在操控。

4. 社会影响分析：心理学和社会学等领域对于理解快速发展的技术对社会产生的深远影响是必不可少的。经济历史学家布拉德·德龙强调，在创新加速的背景下，我们面临着在短时间内处理前所未有的进步的挑战。

5. 艺术表达：文学和艺术必须探讨超越字面意义的深度。虽然AI可以生成艺术作品，但人类在感知情感价值方面的独特触感是不可替代的。就像绘画在摄影出现后依然存在一样，诗歌、散文及其他艺术形式也必须在AI主导的世界中继续发展。

6. 历史洞察：历史学和档案科学在学习过去错误中发挥着关键作用。圣经中的恶魔摩洛赫生动地象征着技术可能导致人类自我毁灭的潜力。在强大利益面前，历史学家对于维护公正叙事至关重要。

在引人深思的文章《现在人文学科可以干扰人工智能》中，作者劳伦·M·E·古德拉德和塞缪尔·贝克尔指出：“当不受欢迎的企业巨头试图将数据抓取的统计模型伪装成人工智能精灵时，全球的人文学者、写作教师和创意作家或许会成为维护批判性思维未来的新MVP。”

也许我们正处在艺术的复兴边缘——不仅是为艺术家，也是为技术专家。拥抱人文学科对我们共同的福祉至关重要，也为在快速变化的世界中寻找意义的人提供支持。

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