从数据存储到智能数据引擎：VAST Data人工智能操作系统的发展历程

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在2024年Transform大会上，VAST Data的创始人兼首席执行官Renen Hallak分享了公司对人工智能基础设施的愿景，揭示了企业AI系统的未来。

Hallak介绍了VAST Data的全球AI操作系统概念，旨在简化不同地区和组织间的数据管理和AI部署的复杂性。该系统由三个核心组件构成：VAST Data Store、VAST Database与VAST Data Engine。

VAST Data在AI基础设施方面取得了显著进展，2023年12月，公司在由富达管理与研究公司主导的E轮融资中筹集了1.18亿美元，使其估值达到91亿美元，几乎是2021年37亿美元估值的三倍。

VAST Data Store有效地管理非结构化数据存储，提供对来自不同来源（包括图像、视频、音频和基因组数据）的大规模信息的文件和对象访问。正如Hallak所言：“它提供文件访问、对象访问，以及大量来自自然界的自然信息。”

与此相辅相成，VAST Database支持对存储数据所生成的AI推理元数据进行SQL查询，使组织能够高效提取海量数据存储中的有价值信息。

VAST Data Engine激活系统，基于输入数据触发功能。Hallak用一个例子说明：“一个基因组文件进入后，我们会通过推理功能处理，了解哪些基因与哪些突变相关，这进而触发更多功能，深入理解底层自然宇宙。”

这种综合方法解决了近期媒体分析中指出的AI技术栈的关键问题：对加强AI基础设施和简化操作的综合性端到端解决方案的需求。VAST Data的全球操作系统旨在提供一个统一的平台，管理各个环境中的数据、AI处理和分析。

Hallak强调了这个系统中垂直集成的重要性，它能够基于时间和空间限制进行智能调度。他解释道：“如果在全球范围内有数据中心，就不想让信息跨越海洋移动。你希望在数据所在附近调度无服务器功能。”

这项能力与企业AI基础设施中语义层和数据结构的发展趋势相契合。通过建立跨地域的统一命名空间，VAST Data的系统旨在简化数据访问和处理，潜在地解锁新的AI应用场景。

为了解决数据质量和治理的关注，Hallak指出VAST Data的平台包括智能标记、数据匿名化和元数据管理等工具。这些功能使企业能够保持对数据的控制，同时充分利用AI的能力。

VAST Data的方法还促进了AI系统与现有企业基础设施的集成。该平台可以连接到数据的原始位置，无需进行广泛的数据迁移。这种灵活性对于希望在不重构整个数据架构的情况下采用AI的组织至关重要。

展望未来，Hallak预见在未来四到五年内，VAST Data将在行业变革的前沿，解决AI基础设施中出现的安全需求、多租户环境和服务质量等新挑战。

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