分析师揭示：英伟达第三季度数据中心收入激增至前四倍

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Nvidia在芯片制造行业的影响力显著，2023年第三季度出货了近50万块H100和A100 GPU，创造了145亿美元的数据中心收入，相比去年同期增长了近四倍。这一增长趋势在Omdia公司的《市场快照报告》中得到了详细阐述，Omdia是一家专注于云计算和数据中心的研究机构，分析师Vlad Galabov和Manoj Sukumaran是该报告的主要撰写者。

在第三季度，大部分GPU服务器运送至超大规模云服务提供商，其中Meta成为Nvidia最大的客户之一。微软也为H100 GPU下了大量订单，以支持其日益扩展的AI产品和Copilots。其他主要客户还包括谷歌、亚马逊、甲骨文和腾讯，后者因拜登政府实施的严格出口限制，面临获取H100 GPU的挑战。Omdia的分析师预测，到2023年第四季度，Nvidia的GPU出货量将超过50万，主要受持续高需求的推动。

然而，包括戴尔、联想和HPE在内的许多服务器制造商在满足H100服务器订单方面遭遇了延迟。这些问题源于Nvidia的GPU配额不足，预计等待时间在36到52周之间。

市场动态

Galabov和Sukumaran预计，服务器市场到2027年将达到1956亿美元，比十年前翻了一番以上。这一增长得益于企业对服务器处理器和协处理器的依赖加深，推动向超异构计算转型，即为特定应用优化的服务器配置，利用多个协处理器。

在AI训练和推理任务中，领先的服务器配置包括装备八块H100/A100 GPU的Nvidia DGX服务器，以及亚马逊专为AI推理设计的服务器，配备16个名为Inferentia 2的定制协处理器。在视频转码领域，谷歌的服务器配备20个视频编码单元（VCU），而Meta的视频处理服务器则有12个可扩展视频处理器，已成为市场热门选择。

作者指出：“我们预见这一趋势将继续增长，特定应用的需求已经达到规模，促使定制优化处理器的财务效益。”他们强调，当前媒体和AI领域正享受超异构计算的好处，数据库和网络服务等其他领域也可能在不久的将来采用类似的优化策略。

基础设施增长

根据Omdia的研究，先进AI应用服务器的崛起正在推动物理数据中心基础设施的增长。例如，今年上半年机架电力分配收入同比增长17%，略高于Omdia预期的14%。此外，数据中心热管理收入预计2023年将增长17%，这得益于更高的机架密度，迫使采用创新的液冷解决方案。

随着生成AI专业服务的扩展，推动2024年及以后的企业更广泛采纳，作者认为，目前AI实施速度的主要制约因素可能是电力供应。他们强调，预计不会受到融资约束影响，并指出一个有趣的趋势：越来越多的公司开始将抢手的GPU作为债务抵押。

这一发展趋势凸显了创新硬件和优化服务器配置在数据中心持续演变中的重要性，尤其是随着AI能力在各个行业需求的不断加剧。

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