前Meta工程师发布Jace:一款自给自足的AI智能助手

今天,总部位于伦敦的初创企业Zeta Labs宣布推出Jace,这是一款由大型语言模型(LLM)驱动的AI代理,能够在浏览器中根据指令执行操作。该公司还透露,他们已获得290万美元的种子前融资,融资由Y Combinator前AI负责人Daniel Gross和前GitHub首席执行官Nat Friedman领投。

随着AI代理引起越来越多的关注——比如Cognition的Devin——Zeta Labs将Jace定位为一种无需用户指导的解决方案,旨在实现轻松的任务执行。用户只需指示Jace该做什么,其余工作由Jace完成。

该初创企业正与早期合作伙伴进行合作,并计划将种子前资金投入到提高Jace在消费者和企业复杂任务中的可靠性和速度。其他参与这一融资轮的投资者包括天使投资人以及风险投资公司,如Shawn Wang、Bartek Pucek和ElevenLabs创始人Mati Staniszewski。

Jace能执行哪些任务?

八年前,阿尔伯特在一个电子商务项目中首次萌生AI代理的想法,当时他面临着繁琐的操作任务,如数据迁移。随着语言模型的成熟,他与Wiatrowski携手创办Zeta Labs,推出Jace。

Jace实质上是一个类似ChatGPT的网页代理。用户通过聊天框与其互动,可以用自然语言或小部件式提示提供任务指令。Jace将根据指令制定计划,收集所需信息,并直接在浏览器中执行操作。例如,用户如果请求在指定日期为自己预订巴黎的酒店,Jace会搜索相关信息并自动完成预订及付款。阿尔伯特强调,Jace通过具备物理能力提升了AI聊天机器人的功能,能够处理从简单的航班搜索和电子邮件回复到更复杂的任务,如建立招聘渠道或启动广告活动。甚至有一次,Jace成功创建了一家公司,制定了商业计划并进行客户开发。

自主网页代理技术

为实现这些先进功能,Jace结合了多个模型:一个强大的LLM用于聊天互动,捕捉信息并制定计划,还有Zeta Labs自主研发的AWA-1(自主网页代理-1)模型,将这些计划转化为浏览器操作,有效应对网页界面的挑战。

Wiatrowski表示,核心模型基于开源技术,经过AI反馈的强化学习(RLAIF)和大量模拟互动,以准备模型处理多步骤的网络任务。Jace的先进认知架构使其能够管理复杂的操作而不必回溯,必要时可处理上百个步骤。同时,它还包含安全措施,以加密用户凭证,如LinkedIn职位发布等任务。

未来展望与盈利模式

尽管Jace能够管理多种任务,Zeta Labs尚未对该产品进行盈利化。团队正与设计合作伙伴共同完善这一AI代理,计划在更广泛的发布前进行调整。AWA模型的下一次迭代将更大更快,能够处理更长和更复杂的任务,包括那些需要视觉互动的任务。

大部分种子前融资将用于此开发和战略招聘。Zeta Labs希望Jace成为消费者和小企业的有价值工具,帮助他们自动化各行业的重复浏览器任务,如招聘、电子商务、市场营销和销售。免费计划将提供有限的消息数量,超出后用户须按每月45美元的费用订阅。

“我们看到小企业,尤其是手动从LinkedIn获取数据并转移到Airtable的招聘人员,有很大的需求。通过Jace,这整个过程可以实现自动化,您只需提出请求即可。”Wiatrowski指出。

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