印度如何利用Nvidia加速计算优化收费站交通管理

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英伟达的加速计算正在彻底改变印度的收费站交通管理，提高了该国运营超过四百万英里、拥有千个收费站的庞大道路网络的效率。作为全球第二大公路网络，印度的道路管理主要依赖人工操作，传统收费站在很大程度上导致了交通延误和拥堵，影响了通勤时间。

为了优化通行效率，拥有印度裔美国背景的科技公司Calsoft已将其全面的英伟达技术与印度领先的支付系统——统一支付接口（UPI）进行了整合。通过自动化收费系统，与人工操作相比，能够显著节省时间和人力。然而，印度车牌的多样性给自动号码识别（ANPR）系统带来了独特挑战，因车牌的颜色、大小、字体、位置甚至语言各不相同，标准化程度低。

Calsoft的创新解决方案实现了车辆牌照的自动读取，直接从驾驶员的UPI账户中扣款。这一进步大大减少了人工收费的需求，是缓解地区交通问题的重要一步。

自动化的应用

在一项试点项目中，该技术已在主要城市实施，借助先进的ANPR流程，读取车牌的准确率达到了约95%。Calsoft的高级副总裁Vipin Shankar指出，英伟达技术在克服夜间识别和改善模型准确性方面发挥了关键作用，特别是在雾、雨和亮反射等环境因素下。

该解决方案利用英伟达Metropolis在收费过程中跟踪和识别车辆，Metropolis结合视觉数据和人工智能，提升了各行业的运营效率。Calsoft的工程师利用英伟达Triton进行AI模型管理，并使用英伟达DeepStream SDK进行实时数据处理，从而实现实时目标检测和分类等先进功能。

此外，Calsoft在其解决方案中还集成了英伟达硬件，如Jetson边缘AI模块和A100 Tensor Core GPU。这种收费站技术具有可扩展性，能够适应未来的增长，并确保在交通条件变化时具备良好的适应能力。

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