哈佛天体物理学家阿维·洛艾布揭示UFO与人工智能之间的关联

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外星生命的可能性一直以来吸引着人类的想象力。著名天文学家马丁·里斯最近提出了一种创新的观点：外星生物可能根本不具备传统生物特征，而可能以人工智能（AI）程序的形式存在。随着科学界对不明航空现象（UAPs）的关注日益增加，这一想法正在获得支持。

哈佛大学杰出的天体物理学家阿维·洛布指出，跨越数千光年的星际距离对于探测器来说是一个艰巨的挑战，这要求它们能够自主操作。他表示：“它们不能等待来自创造者的实时指导。”这种独立性表明，这些探测器可能具备自己的智能。考虑到生物体在长时间的太空旅行中因宇宙辐射而难以生存，外星探险者可能由人工智能提供动力。“靠近地球的外星设备很可能配备有先进的人工智能。”他补充道。

洛布领导着哈佛的“伽利略计划”，该计划旨在通过观察地球大气层内外的物体来审视UAPs的起源。项目利用先进的AI深度学习算法，过滤出可识别的物体，从而使研究人员能够专注于可能表明外星智能的异常现象。今年9月，美国宇航局发布了UAPs的初步研究结果，并为此项目任命了一名专门的主任，尽管目前没有证据表明UAPs与外星起源相关，但探索进一步的知识仍在继续。

在其最近的一篇文章中，里斯进一步阐述了这一发人深省的想法，认为人类可能仅仅是通往人工智能崛起的进化跳板。如果宇宙中普遍存在AI实体，我们的望远镜很可能会错过它们，尤其是它们不具生物形态。里斯认为，这些非有机智能的操作协议可能与我们截然不同，并可能有意向人类隐藏它们的存在。它们甚至可能在没有传统星球约束的环境中繁荣成长，使太空成为它们探索和创新的理想栖息地。

研究人员已经开始开发基于AI的自主探测器，以便研究遥远的天体。洛布解释道：“配备3D打印技术的AI宇航员可以利用当地材料自我复制或生成燃料。寻找星际探测器是伽利略计划的一个关键方面，我们正在收集数据以揭示靠近地球的异常物体。”

除了探索外星探测器，科学家们还利用AI解码可能来自智慧外星生命的信号。作为一项初步尝试，科学家们正在将AI应用于海豚的沟通研究，领军人物丹尼斯·赫尔津表示，她的团队在解读海豚语言的复杂性方面投入了数十年时间，现在将AI集成到他们的研究中。“经过三年的模型优化，我们开发了一个用户界面，可以快速进行数据挖掘，并允许我们查询特定声音，”她在项目博客中分享道。目标是识别海豚发声的结构和模式，这是任何语言的基础。

此外，一组科学家提出了一种简单的AI技术，用于在遥远行星上探测生命迹象。这项突破性的测试可以区分有生物历史联系的矿物和纯非生物的矿物。通过严谨的两步流程——热解气相色谱法和后续的质谱分析——他们用134个样本的数据训练了一个AI系统，使其能够有效评估新样本。

卡内基研究所地球物理实验室的研究员罗伯特·哈岑指出：“这种创新的分析方法可能显著推动寻找外星生命的进程，丰富我们对地球生命起源的理解。”他表示：“这为在机器人航天器和着陆器上部署智能传感器铺平了道路，为在样本返回地球之前寻找生命的指示提供了可能。”

随着这些领域的研究不断深入，关于我们是否孤独于宇宙中以及任何外星智能可能会以何种形式存在的问题变得愈发引人入胜。人类在AI技术与天文学研究的结合下，正站在潜在变革发现的边缘。

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