在分享前深思熟虑：了解Metomic如何通过ChatGPT防止数据泄露

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OpenAI的ChatGPT正准备改变我们的工作方式，但其在企业中的应用也带来了挑战。尽管企业普遍视生成性人工智能为竞争优势，但暴露敏感信息的风险依然很高。

不受控使用的挑战

许多员工在未告知雇主的情况下使用ChatGPT，意外分享了敏感数据。企业亟需解决方案，而Metomic正目标明确，试图填补这一空白。作为一家数据安全软件公司，Metomic推出了“Metomic for ChatGPT”浏览器插件，旨在追踪用户在OpenAI大型语言模型（LLM）中的活动。

Metomic首席执行官Rich Vibert指出：“这些应用没有边界，数据分享行为如同西部往事，没人能监控。”

数据泄露的现状

研究表明，15%的员工定期在ChatGPT中输入公司数据，其中主要包括源代码（31%）、内部业务信息（43%）和个人可识别信息（PII）（12%）。这些活动主要发生在研发、财务和销售/市场部门。

Vibert解释说：“这是一个全新的问题，企业对员工使用这些工具感到‘巨大的恐惧’。没有任何屏障，你只需要一个浏览器。”

Metomic的调查发现，员工在无意中泄露了关键的财务数据，包括资产负债表和代码片段，尤其令人担忧的是客户聊天记录的暴露，这可能包括姓名、电子邮件和信用卡号码等大量敏感信息。“完整的客户个人资料正在被输入这些工具中”，Vibert提到，这可能使竞争对手和黑客得以访问，从而增加了违约风险。

恶意内部威胁的风险

除了无意泄露，离职员工利用生成性人工智能工具带走专有数据的风险也不可忽视。此外，恶意内部人员可能故意泄露敏感信息，增加潜在威胁。

虽然一些公司选择禁止使用ChatGPT等平台，Vibert强调这并不是一个可持续的策略。“这些工具将长期存在，”他说，强调ChatGPT在提高生产力和效率方面的价值。

员工参与下的数据安全

Metomic ChatGPT集成在浏览器中运行，能够识别员工何时登录平台，并实时扫描上传的数据。如果发现敏感数据（如PII或安全凭据），系统会提醒用户进行适当的编辑或分类。同时，安全团队也会收到潜在数据泄露的警报，以确保采取主动措施。

“这是以员工为视角的数据安全，”Vibert解释说，强调可见性和控制而非直接限制。“它将噪声转化为安全和分析团队可操作的洞见，”他补充道，有助于缓解IT部门面临的警报疲劳。

应对SaaS生态系统

如今，企业正在利用多种SaaS应用，预计有991个，而只有25%互联互通。Vibert强调SaaS工具使用的前所未有增长，指出Metomic与多种应用程序连接，并配备150个数据分类器，以根据行业法规等上下文因素识别关键数据风险。“了解数据在各工具中的分布至关重要，”他说，并强调识别特定部门或员工中的“数据热点”。

随着SaaS生态系统的扩展，生成性人工智能工具如ChatGPT的使用也将随之增加。Vibert恰如其分地强调：“这甚至还不是我们漫长旅程的第一天。”

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