微软与苹果：AI计算战略解析及纳德拉为何此时引领潮流

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在OpenAI春季更新大会上推出MacOS的ChatGPT桌面应用程序时，许多人质疑为何Windows没有优先获得此更新，尤其考虑到微软作为OpenAI主要财务支持者的角色。随后，微软在Build大会上发布了新的Copilot+个人计算机，展示了与Windows深度整合的强大功能，利用设备和云端的人工智能模型。相比之下，ChatGPT的Mac桌面应用似乎显得有些局限。

人工智能集成：苹果与微软的对比

苹果和微软都在将人工智能纳入其应用程序，但策略有所不同。目前，微软在这方面似乎走在前列。

设备端人工智能策略

苹果一直致力于创造高品质的产品，配备尖端技术和未来改进的潜力。这在Vision Pro、iPad Pro M4和最新的MacBook和iPhone中都得以体现，这些设备的内存和计算能力超过了大多数用户的需求。苹果通常逐步发布操作系统更新，随着时间推移，充分利用硬件的能力。例如，M1芯片起初并未被广泛用于运行大型语言模型（LLM），但如今苹果的研究团队为其硅芯片优化了一整套模型库。

然而，苹果策略的短板在于，设备端生成式人工智能尚未完全成熟。尽管在过去一年中取得了显著进展，设备端模型仍缺乏执行多任务独立操作所需的可靠性。这一缺口使得Mac的ChatGPT应用在苹果尚未开发出自己的云模型或达到设备端AI独立足够水平之前发挥了作用。目前，这导致了一系列不够流畅的人工智能工具。

无缝人工智能解决方案

与此不同，微软选择在尽可能靠近用户的地方推出尖端人工智能技术。与OpenAI的合作使其能够将先进模型整合到微软产品中，同时也通过支持开放模型如Llama和Mistral来拓宽服务。此外，微软还推出了小型语言模型（SLM），如Phi和Orca。

当被问及微软是否过于依赖OpenAI时，首席执行官萨蒂亚·纳德拉强调了公司自主决策的能力：“我们的产品并不只是关于单一模型。我们优先考虑拥有领先的前沿模型，今天是GPT-4。但我们也会使用Llama和Phi等模型，确保我们的人工智能产品多样化，同时与OpenAI保持深度合作。”

为了进一步降低对单一模型的依赖，微软建立了Copilot品牌，为用户提供跨Windows的一致界面，AI助手会为每个任务选择最佳模型。在微软Build大会上展示的丰富AI功能包括图像生成、实时字幕、生产力工具，甚至备受争议的Recall功能。这些工具以多种配置运行，利用设备端和云端的资源。

随着微软继续提升其硬件，特别是在笔记本电脑上引入先进的ARM芯片，我们可以期待设备端的LLM在效率上有所提高，而后端模型的发展不会影响用户体验。

竞争格局的变化？

在ChatGPT应用程序发布后，有人嘲讽微软为了一款Mac应用而投资100亿美元于OpenAI。然而，随着微软在Build大会上的最新公告，ChatGPT似乎已经成为苹果生态系统中的战略切入点。基于Azure的运行加深了ChatGPT与macOS和iOS的整合，这将增强微软在苹果用户体验中的存在感。虽然萨蒂亚在这一轮竞争中占得先机，但竞争仍在继续。我们期待苹果在6月WWDC大会上的更新。

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