微软预计2024年人工智能部署将快速增长：2023年纽约人工智能峰会的洞察

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随着生成性人工智能迅速改变技术格局，微软预计在2024年将迎来更为强劲的加速发展，届时创新服务将得到广泛应用，用户接受度也将显著提升。在最近纽约举行的人工智能峰会上，微软Azure及行业的副总裁艾丽莎·泰勒（Alysa Taylor）讨论了组织在2023年应对生成性AI时面临的挑战，并指出向积极部署强大AI工具和应用的转变。

许多公司当前在思考两个关键问题：“使用案例是什么？”以及“是否能带来投资回报？”泰勒强调了一项针对全球2000家公司进行的IDC调查结果，显示高达92%的AI实施在一年内完成，平均投资回报达到初始投资的3.5倍。这些鼓舞人心的统计数据为未来一年的实验和采用奠定了基础。

“未来的一年将是加速发展的一年，”泰勒指出。公司将专注于将AI整合到运营中，解决重大行业挑战，促进团队之间的新协作方式，并重塑商业流程及员工动态。

微软的文化转型

为了充分利用AI的潜力，微软正在进行重大文化转型，旨在将AI融入微软云的各个方面。泰勒强调了员工参与的重要性，鼓励员工自主探索AI技术。例如，生成性AI可以将PowerPoint演示文稿的内容精简为简洁的要点。

此外，微软的AI助手被称为Copilot，旨在加速各领域专业人士的培训，包括网络安全和客户服务。

然而，生成性AI的快速采用也带来了自身的挑战，特别是在虚假信息、偏见、版权、隐私和安全等问题上。对此，微软建立了负责任的AI原则，优先考虑包容性、透明性、隐私和安全性。值得注意的是，微软为使用Copilot的企业客户提供了版权侵权的法律保护，并将这一保护扩展至Azure客户。

“任何使用我们Copilot解决方案或开发自己解决方案的客户，都受此版权承诺的保护。这非常重要，”泰勒解释道。

此外，微软推出了Azure内容安全服务，帮助公司在训练模型时检测偏见，确保拥有必要的安全保障。该服务可通过API接口为微软的专有服务和开源模型提供支持。

可持续发展的承诺

微软宣布了雄心勃勃的Azure目标，计划到2030年实现碳负排放。数据中心由于其运行和冷却服务器、存储及网络设备的庞大能源和水资源需求，造成全球温室气体排放的1%至5%。

泰勒指出，微软拥有全球最大的气候创新基金之一，积极推进智能电网技术和数据中心液冷等项目。微软还在投资捕捉大气中的碳技术，加大对可持续发展的承诺。

“我们在探索多种途径以增强可持续发展努力，从管理数据中心、减少整体碳足迹到实施前沿技术，”泰勒表示。此外，微软还采用需求规划策略，确保获取最清洁的能源，展示出其在可持续发展方面多方位且创新的理念。

随着生成性AI重塑商业和技术的未来，组织必须在拥抱负责任的实践和可持续发展倡议的同时，应对这一不断演变的领域。微软的见解体现了对AI变革潜力日益增长的认可，为建设更加高效、包容和环保的数字生态奠定了基础。

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