抛弃提示工程：Typeface Arc如何运用人工智能代理提升营销活动效能

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在生成式人工智能的时代，许多组织在内容生成过程中使用提示。然而，人工智能初创公司Typeface认为，有更有效的方法。

Typeface成立于2023年，总部位于旧金山，致力于提供高度定制、符合品牌形象的生成式人工智能内容。该公司与多个供应商合作，包括微软和谷歌，以提升组织的营销工作流程。

介绍Typeface Arc

今天，Typeface推出了Typeface Arc，这是一种新技术，旨在让用户定义高层次的营销目标，同时系统能够自主规划和生成所需的所有资产。这些资产包括电子邮件、图像和通知，共同构建一个引人入胜的故事弧，以吸引客户。

“逐个输入提示以生成单个图像或段落并不可令人兴奋，”Typeface的首席执行官Abhay Parasnis表示，“这种新鲜感很快就会消失。”

寻求用户个性化

Parasnis认为，目前的生成式人工智能系统往往产生支离破碎的输出。虽然生成单独的内容片段是有帮助的，但从头到尾构建个性化客户旅程的需求依然存在。他解释道：“这一直是营销的圣杯。”

Typeface Arc通过综合方法解决了这一挑战，超越了简单的提示设计。其目标是自动创建量身定制的营销活动，满足用户的商业目标。Parasnis描述道：“你只需告诉它你的目标，它就会创建整个营销旅程和活动。”该系统生成的内容包括初始电子邮件和后续通知，每一项都与受众和产品个性化。

利用人工智能代理推动高级营销

Typeface平台已具备训练和理解组织品牌声调和风格的能力。该平台的一个关键组成部分是Typeface Graph，它提供了组织内容的多模态知识图谱。这种细化的能力增强了Typeface Arc的功能，使其能支持全面的营销旅程。

Parasnis表示：“我们的专有系统使营销人员能够高水平地定义目标。” 该系统利用我们的提示库和Typeface Graph构建复杂的营销计划。

Typeface Arc作为一种代理技术运作，AI在用户的代表下执行工作流程，理解提示之间的协调并保持多提示的上下文。“我们为营销创建了定制的规划工具，”Parasnis强调训练大型语言模型（LLM）不仅要识别单个提示，还要理解它们之间的联系的重要性。

利用生成式人工智能重塑A/B测试的未来

A/B测试是营销中的一种常见实践，通过测试不同版本的内容来确定哪种效果更好。然而，Parasnis认为，借助像Typeface Arc这样的技术，A/B测试可能很快就会变得过时。该系统具有分析组件，能够持续评估内容表现，实现实时优化。

“我认为A/B测试将成为过去，”他说道。“借助像Typeface Arc这样的AI驱动营销代理，我们可以创建一个更封闭的循环系统。”

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