提升人工智能至董事会层级的重要性：2023年奥斯汀应用智能大会的深刻洞见

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人工智能（AI）所带来的风险“与网络安全威胁相似或更大”，但它在董事会层面往往得不到应有的关注。这是前IBM全球首席AI官、现Qantm AI首席执行官Seth Dobrin在2023年奥斯丁应用智能大会上所强调的观点。

Dobrin指出，AI治理应该成为公司董事会的核心议题，类似于几年前信息安全遭遇的情况。缺乏高层的适当监督，会妨碍AI政策在整个组织内的成功实施。

在担任IBM期间，Dobrin成功建立了一个AI伦理委员会，负责审查项目并推动每项AI倡议的指导方针、政策和控制。他表示：“我们开始剥离那些与我们价值观和目标不符的项目。”一个具体例子是在COVID-19大流行期间启动的一项价值1000万美元的咨询项目，该项目意图部署通用人脸识别技术，这与IBM的伦理标准相悖。Dobrin坚持认为，允许的应用应限于取得完整同意的一对一匹配，而非无节制的大规模检测。

Dobrin进一步指出，有效的AI治理、战略与教育必须从董事会向C-suite、中层管理人员，最终延伸到所有员工。他强调，构建与公司整体业务目标无缝对接的AI战略至关重要。“关键的问题不是如何使用AI，”他说，“而是你的商业战略是什么？哪些决策对推进该战略至关重要？”

Dobrin倡导以价值驱动和以人为本的方法，鼓励组织首先识别并满足员工需求，同时为公司创造价值。他强调，主动的AI治理对全组织的实施至关重要，并指出所有员工都应接受AI教育，以促进理解与整合。

在实施AI时，每六个月展示切实价值至关重要。Dobrin指出，生成型AI有助于解决公司内部各个孤岛中数据访问的挑战。他强调，员工在SharePoint、OneDrive或Google Drive等平台中寻找信息的难度。“找到关键信息几乎是不可能的，”他表示。“然而，生成型AI可以有效解决这个问题。”

生成型AI擅长分析结构化数据（如Excel表格中的标准化信息）和非结构化数据（缺乏预定义组织的信息）。通过利用这些技术，组织可以解锁以前无法获取的宝贵洞察。“许多公司已经宣称这是一个无法解决的问题，”Dobrin说。“然而，今天我们有机会解决这个问题。”

围绕AI的讨论突出了高层监督和结构化方法的必要性，以充分利用其潜力，同时管理相关风险。通过采纳明确的战略并培养理解与治理的文化，公司可以成功应对AI实施的复杂性，并在组织内驱动有意义的影响。

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