提升就医体验：生成性人工智能如何改变患者访医生的方式

Home AI News CN 提升就医体验：生成性人工智能如何改变患者访医生的方式

将生成性人工智能整合进医生诊所，不仅仅是采纳新技术，更是优化运营，节省所有相关人员的时间。

在7月媒体Transform活动的讨论会上，Sutter Health的首席数据与分析官Kiran Mysore和谷歌云全球医疗部总监Aashima Gupta强调了生成性人工智能对临床访问中行政工作的积极影响。

Gupta指出：“这些是初期的生产力应用案例。我们所处理的是‘睡衣时间’现象——即医生与患者面对面交流一小时，却要花费两小时收集信息。”

医疗行业对科技进步并不陌生。Mysore提到，像Epic这样的系统，通过便捷的患者健康数据录入和与提供者的沟通，推动了数字化转型。COVID-19疫情加大了患者对健康信息的期望，促使行业迅速适应变化。

生成性人工智能在医疗领域具有诸多应用，从改善工作流程到分析医学影像。大型组织如Kaiser Permanente已经实施了预测分析等AI方法，以主动监测患者。Gupta和Mysore都指出，改善患者和医生之间的互动是该技术的主要应用之一。

对Sutter Health来说，人工智能显著提升了患者和医生的体验。Mysore解释道：“我们关注患者体验的两个方面：其一是看医生时，只能看到他们忙着输入信息的后脑勺；其二是集成可以实时捕捉患者与医生对话的工具。”他进一步表示，AI使医生能更好地了解患者病史，从而在咨询时进行更有意义的对话。

需要注意的是，生成性人工智能尚未用于患者的诊断。Gupta澄清，技术仍在发展中。谷歌云旨在帮助医疗客户有效分析现有数据。

“从谷歌云的角度来看，我们作为一个赋能公司，为医疗生态系统提供基础工具和技术，”Gupta表示。一个例子是MedLM，这是一种旨在通过总结轮班报告来减少护士倦怠的模型，从而提高效率。谷歌云还使医疗服务提供者能够探索症状与药物之间的联系，减少在潜在处方冲突上的时间投入。

在谈到隐私和采纳的问题时，Gupta和Mysore均承认，医生在面对传统方法时对AI的担忧是存在的。Mysore评论道：“在接触医生时，我们会识别出最愿意改变的人，并为他们提供足够的技术支持。信任关系容易受到破坏，尤其是当大型语言模型的初步结果不理想时，因此我们与利益相关者密切沟通以建立理解。”

Gupta强调，在高度监管的医疗行业中，处理担忧至关重要，同时确保用户的人为监督依然是重要组成部分。两位小组成员重申，患者和医生的数据是安全的，只能由授权人员访问。

126.3K

一个易于使用、完全免费的开源AI图像生成工具。

AI 图像生成器 AI艺术生成器

8.1K

探索人工智能安全解决方案，专注于打造可信且安全的人工智能系统，以确保技术的可靠性与保护用户数据。这些解决方案致力于应对不断增长的安全挑战，确保人工智能的发展符合伦理标准和安全需求。

AI安全 AI检测器

91.2K

从文本生成AI视频的过程逐渐变得简单而高效。利用最新的AI技术，用户只需输入文本，系统便能自动生成高质量的视频内容。这一创新不仅节省了时间，还为创作者提供了无限的创作可能性。无论是用于教育、宣传还是娱乐，AI视频生成技术都在不断重塑我们的观看体验和内容创作方式。

AI生成的视频文字转视频工具

11.5K

使用AI助手ALANI提升您的研究效率。

AI研究助手 AI聊天机器人

Find AI tools in YBX