新研究揭示生成式人工智能如何提升个人创造力，却降低集体多样性

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生成性人工智能工具，如ChatGPT的出现，引发了关于它们对创造力和原创想法生成影响的讨论。伦敦大学学院管理学院和埃克塞特大学的研究人员进行了一项最新研究，探讨大型语言模型（LLMs）如何影响创意写作。研究特别分析了获得AI生成的故事创意如何影响人类撰写的短篇故事的创造力。

测量生成性人工智能对创意写作的影响

本研究聚焦于短篇故事创作。参与者根据随机分配的话题撰写八句故事。研究人员使用两个关键指标来评估创造力：新颖性和实用性。

- 新颖性：指想法与传统预期的偏离程度。

- 实用性：评估想法的可行性和相关性，包括其潜力转化为可发表作品的可能性。

研究人员提出，生成性人工智能可能通过两种不同方式影响创意写作。一方面，它可能作为想法的“跳板”，提供初步提示，引导出多样化的故事情节，从而增强创造力。另一方面，生成性人工智能可能限制作家的选择，导致故事更加同质化和缺乏创新。

在线实验的设计

为验证这些假设，研究人员进行了两阶段的在线实验，共有293名参与者根据随机话题创作。他们分成三组：

1. 仅人类：不使用生成性人工智能的支持。

2. 人类+一个AI创意：接收到来自OpenAI的GPT-4的三句故事提示。

3. 人类+五个AI创意：可以请求多达五个来自GPT-4的提示。

参与者对自己创作的故事在新颖性、实用性和情感影响方面进行自我评估，而另一组600名评估者则在不知作家所属组别的情况下评价这些故事。

生成性人工智能与创造力提升

研究发现，获得生成性人工智能创意显著提高了故事的新颖性和实用性。研究人员指出：“与单独创作的人类作家相比，获得生成性人工智能的访问在因果上增加了平均新颖性和实用性。”获得五个AI生成创意的组别尤其表现出显著改善，使作家能够考虑更广泛的可能性。

初始创造力评分较低的作家在使用AI提示时取得了更大的提升，表明生成性人工智能能够在一定程度上缩小固有创造力的差距。因此，评估者认为AI辅助的故事更具吸引力、写作更佳，并且更可能含有意外的情节发展。

个人创造力与集体新颖性

尽管生成性人工智能提升了个人创造力，但研究发现，基于AI生成创意的故事之间往往更为相似，而与控制组相比新颖性降低。这引发了对内容同质化潜在风险的担忧。研究人员警告说：“在两个生成性AI条件下的作家在一定程度上受限于呈现给他们的生成性AI创意。”过度依赖有限的生成性AI模型所提供的相似提示可能会降低整体创造多样性。

他们补充道：“如果出版行业越来越多地采用生成性人工智能启发的叙述，我们的发现表明，结果故事可能变得不那么独特，而更加统一。”这对在愈发依赖AI工具的未来创造力提出了重要的考量。

随着越来越多的公司采用基于AI的写作解决方案，理解这些动态变得至关重要，特别是考虑到可能导致内容多样性下降的影响。长期来看，这将影响未来语言模型的训练，突显出在技术进步的同时培育真正创造力的重要性。

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