组织实现AI成熟度的五个关键阶段

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人工智能对职场生产力的影响：2024年《职场人工智能现状研究》关键发现

每周都有新的研究发布，探讨人工智能（AI）在职场中的影响。微软与LinkedIn最新发布的《工作趋势指数》显示，尽管员工渴望采用AI，但许多雇主却因犹豫不决而无法行动。为此，Asana与Anthropic共同开展了2024年《职场人工智能现状研究》。

关键发现

在2024年3月，我们对美国和英国的5000多名知识工作者及AI专家进行了调查，以评估AI在职场的普及程度。这些洞察旨在帮助高管提升其AI战略，并有效利用这一技术来提高生产力和协作。Asana总结了三大重要发现：

1. 采用率提升：知识工作者对AI的使用在过去九个月中激增44%，每周的参与率达到52%。

2. 成熟度水平：仅有7%的员工报告称，其组织已具备成熟的AI实施，指的是成功整合多种AI工具并持续评估其影响。

3. 培训缺口：高达82%的员工认为，其组织尚未提供关于生成性AI的培训。

这些统计数据虽然并不令人意外，但研究独特之处在于关注组织的AI成熟度，并提供推动AI实施的可操作性见解。Asana的工作创新实验室负责人Rebecca Hinds博士表示：“本报告采用五阶段AI成熟度模型对组织进行分类，从未成熟（第一阶段）到成熟（第五阶段）实施。这一模型概述了组织应采取的基本步骤，以实现更高的AI成熟度，归纳为‘5Cs’：理解、关切、协作、背景和校准。”

例如，在协作方面，成熟AI组织的员工更有可能将AI视为团队成员，其比例为1.5倍，这带来了更高的使用率、热情和生产力。成熟度高的组织还通过AI政策和指南建立了清晰的背景，从而增强了AI的使用。与此同时，第五阶段的公司91%时间都会收集关于AI使用的反馈，而第一阶段则只有17%。这突显了校准在成功AI战略中的重要性。

理解AI成熟度阶段

Asana和Anthropic的框架识别了五个AI成熟度阶段，作为高管评估其组织AI整合的路线图：

- 第一阶段：AI怀疑论

组织开始认识到AI的潜力，探索其应用和可能性。

- 第二阶段：AI启动

公司开展试点项目，以获得实践经验并理解AI的价值。

- 第三阶段：AI实验

随着高管解决整合挑战，发起更广泛的AI倡议。

- 第四阶段：AI扩展

AI嵌入运营流程，影响工作流和决策过程。

- 第五阶段：AI成熟

组织通过战略性地利用AI推动与其目标一致的变革性成果。

实现AI成熟度的关键

要从怀疑走向成熟，组织必须解决五个关键因素：

1. AI理解

员工对AI使用的理解从第一阶段的20%显著提升至第五阶段的93%。

2. AI关切

从第一阶段的有限理解转变为在更高阶段关注伦理影响。

3. AI协作

员工对AI的看法从早期阶段的简单工具转变为成熟组织中的团队成员。

4. AI背景

第一阶段缺乏明确的AI政策，而第五阶段组织则自豪于透明且符合伦理的AI指南。

5. AI校准

通过AI获得的生产力提升从第一阶段的20%跃升至第五阶段的87%，强调了员工参与评估AI效果的重要性。

结论

Asana与Anthropic的合作反映了他们共同推动使用先进且可信的技术造福人类的使命。通过关注这些洞察，组织能够更好地导航其AI采用之旅，确保人工智能在其运营中的负责任和有效整合。

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