在职场中挖掘生成型人工智能的潜力
尽管企业对生成型人工智能的应用程度仍不确定，越来越多的组织开始探讨投资人工智能解决方案是否真正能够提升生产力。随着对人工智能技术的了解逐渐深入，企业在关注短暂趋势的同时，愈发注重长期价值。
评估人工智能对生产力和投资回报率（ROI）的影响并非易事，因为在AI驱动的工作环境中，对生产力的定义存在差异。谷歌云与国家研究集团的最新调查显示，使用生成型人工智能的企业中有74%在一年内实现了投资回报，86%的企业报告收入增长6%或以上。此次调查涵盖了2508名来自全球年营收超过1000万美元企业的高级领导，时间范围为今年2月23日至4月5日。显著的是，有61%的企业表示在至少一个应用中使用了生成型人工智能。
谷歌全球生成型人工智能市场副总裁奥利弗·帕克表示：“生成型人工智能不仅是一项技术创新，更是一种战略差异化工具。我们的研究表明，早期采用者正在获得显著回报，包括收入增加、客户服务改善和生产力提升。今天投资生成型人工智能的组织将在未来十年占据成功的最佳位置。”
调查还指出，企业可以在六个月内将人工智能应用从构想到生产转换，整体生产力提升达到45%。值得注意的是，70%的受访者将生产力提升主要归因于IT流程和员工生产力的改善，尽管没有详细描述具体IT流程。其他生产力提升包括更快速的洞察和更高的准确性。
此外，63%的受访者将人工智能视为推动商业增长的动力，许多企业将客户线索和获取的改善直接归因于人工智能工具。尽管零售和制造等多个行业都认识到人工智能对潜在客户生成的影响，82%的金融服务受访者也报告称得益于人工智能的举措取得显著增长。
然而，一些调查显示，人工智能可能由于高层管理的期望增加而无意中抑制员工生产力。
生产力期望的挑战
Upwork的研究揭示了高管与员工在人工智能生产力潜力上存在的差距。在针对美国、英国、澳大利亚和加拿大的2500名C级高管、全职员工和自由职业者的调查中，81%的高管预计员工产出会增加，其中37%认为应由人工智能工具来推动这一增长。相比之下，许多员工对此表示担忧：虽然65%的人认为人工智能可以提升生产力，但他们感到这种提升并没有体现在日常工作中。约47%的员工表示缺乏有效利用人工智能所需的培训。
寻找平衡
谷歌强调，成功整合人工智能的关键在于战略领导。企业应先从核心业务领域入手，同时重视劳动力培训——这也是Upwork调查中员工强烈渴望的方面。
不仅仅是培训，员工希望参与人工智能战略的制定，意识到这对他们的角色有深远影响。Upwork的报告指出，74%的员工支持重新评估组织内的生产力指标。
报告提到：“当员工参与共同制定生产力衡量标准时，我们观察到对创造力、创新、客户关系和适应能力的重视增强，而这些都是高管认为能够提升底线的关键素质。”
总之，生成型人工智能为早期采用者带来了可喜的投资回报，但让员工积极参与实施过程同样至关重要，以最大限度地发挥其优势。
排行榜
