组织正加速采用生成式人工智能（AI），这一技术创新在近期历史上具有重要意义。根据最新的麦肯锡报告，65%的组织目前定期使用AI，这一比例是十个月前的近两倍。这一增长发生在ChatGPT发布一年半后，显著改变了我们的世界。许多受访者对生成式AI抱有高度期望，认为其将在各自行业带来“显著或颠覆性”的变化。
“到2024年，生成式AI将不再是新奇事物，”麦肯锡全球合伙人及QuantumBlack共同负责人亚历克斯·辛格拉（Alex Singla）表示。“这一技术的潜力显而易见。尽管大多数组织仍处于早期阶段，但我们开始理解有效实施和价值创造的方法。”
AI投资快速增长
一半的受访者表示其组织已在多个业务功能中应用AI，并且67%预计未来三年内AI投资将增加。生成式AI在专业服务领域的普及最为显著，主要用于市场营销、销售（如内容生成、个性化和销售线索）、产品和服务开发（如设计和研究）以及IT（如聊天机器人和数据管理）。与此同时，组织在人员成本方面也出现了显著的降低。平均来看，公司部署生成式AI所需的时间为一到四个月。
各级员工对AI工具的使用越来越熟悉，41%的高管表示他们在工作中定期使用生成式AI。“创新步伐、初创公司崛起以及投资的涌入都令人瞩目，”麦肯锡合伙人布莱斯·霍尔（Bryce Hall）说。“领先公司正通过这些先进的AI能力获取商业价值。”
生成式AI实施的三种方法
麦肯锡识别出了生成式AI实施的三种模型：“采纳者”使用现成工具，“塑造者”对这些工具进行定制，而“创造者”则从零开始开发模型。调查显示，组织通常采用两者的混合模式——约50%依赖于现成解决方案，其余则进行显著的定制或自建。这一趋势在技术、媒体、电信、零售和金融服务等多个行业均有体现。
展望未来，可以预见“购买、构建和合作”的趋势，将逐步取代“构建与购买”的对立。麦肯锡QuantumBlack的资深合伙人亚历山大·苏哈列夫斯基（Alexander Sukharevsky）强调，成功的未来企业需要良好协调的解决方案组合。
尽管简单的一步解决方案在新技术初期往往受到青睐，苏哈列夫斯基仍对生成式AI的成熟表示警惕。“未来企业的基础设施将依赖于各种基础模型的稳健整合，以满足特定需求。”
应对风险与挑战
尽管对AI的热情高涨，组织仍需关注其风险。44%的受访者表示经历过生成式AI带来的负面影响，主要体现在不准确性、网络安全问题及可解释性不足等方面。其他担忧包括AI的误用、数据隐私、偏见和潜在的知识产权侵权。
高绩效组织特别面临数据挑战，包括培训数据的可用性和有效数据治理的必要性。令人担忧的是，仅有18%的受访者指出其组织设立了专门负责负责任AI治理的企业级委员会，仅有三分之一的人认为AI工具用户的风险意识和应对能力必要。
麦肯锡资深合伙人及技术委员会主席拉蕾娜·易（Lareina Yee）警告道：“负责任的AI应从第一天开始落实，教育和行动仍需大量工作。”她提倡确立生成式AI应用的明确原则，实施保护机制，提供全面培训，并确保与供应商签署合同。员工还需接受教育，以防止专有数据意外泄漏至公共模型，并将风险管理融入AI开发过程中。
“对负责任AI的关注与紧迫性不断增长，”易补充道。“从意识到行动的转变将至关重要。”
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