黄仁勋：深入分析AI推理技术的未来及计算能力成本挑战

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人工智能推理能力与计算力量成本之间的关系

在最近的一期播客中，英伟达首席执行官黄仁勋与ARM首席执行官Rene Haas探讨了人工智能的未来。黄仁勋强调，AI潜力的关键在于其提供“推理”服务的能力。然而，要实现这一目标，必须大幅降低计算力量的成本。

他解释说，下一代AI工具将通过数百或数千个步骤来响应用户的查询，让它们能够反思自己的结论。这种推理能力将使未来的软件与现有的系统，如ChatGPT，截然不同。黄仁勋表示，他每天都在使用ChatGPT。

他重申英伟达致力于每年提升芯片性能两到三倍，同时保持成本和能耗稳定。这一转型预计将大幅提升AI系统在模式识别和结论推导方面的能力。他指出：“我们可以显著降低实现智能的成本。这一进步的价值不言而喻；通过降低成本，我们能够推动推理领域的突破。”

根据Jon Peddie Research的最新报告，预计到2024年第二季度，全球AIB显卡出货量将达到950万台，较上季度增长9.4%，同比增长47.9%。英伟达继续在市场中占据主导地位，市场份额达到88%。

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