أعلنت AuditBoard عن تحسين منصة إدارة المخاطر الخاصة بها من خلال دمج أوصاف نماذج اللغة الكبيرة (LLM).

لا أحد يحب أن يتعرض للمراجعة، لكن ذلك ضروري لضمان شفافية ممارسات وسياسات الشركة وامتثالها. يلعب المدققون دورًا حيويًا في فحص المخاطر التجارية وإدارتها، والمعروفة عادةً باسم "المخاطر والضوابط". ومع ذلك، فإن إنشاء مصفوفات التحكم في المخاطر أو تقييمات المخاطر يمكن أن يكون مستهلكًا للوقت، حيث غالبًا ما تكون هذه المهام متكررة ومتشابهة بين الأقسام. وهذا يفتح المجال لحلول الذكاء الاصطناعي لتبسيط العملية.

تبني الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة المراجعة

تصدرت شركة AuditBoard، المتخصصة في البرمجيات السحابية والتي تأسست في عام 2014، لمواجهة هذه التحديات. عُرفت بتقديمها منصة متخصصة للمدققين، وقد كشفت مؤخرًا عن ميزة AuditBoard AI، المصممة لتعزيز كفاءة فرق المراجعة وإدارة المخاطر.

قال أنطون دام، نائب رئيس قسم الهندسة للبيانات والذكاء الاصطناعي في AuditBoard: "التحدي الرئيسي الذي نراه بين عملائنا هو اتساع الفجوة بين عبء العمل والموارد المتاحة في فرق المراجعة والامتثال. يقدم الذكاء الاصطناعي حلاً لسد هذه الفجوة".

إرث الابتكار في المراجعة

تأسست AuditBoard بواسطة أصدقاء الطفولة دانيال كيم وجاي لي، وهما مدققان سابقان في PwC وEY، وسرعان ما اكتسبت مكانة في مجالات المراجعة والمخاطر والاستدامة والامتثال. اليوم، تخدم الشركة أكثر من 2000 عميل، بما في ذلك نحو 50% من شركات فورتشن 500.

تساعد المنصة السحابية، المعروفة سابقًا باسم SOXHUB، في تبسيط إنشاء تقييمات المخاطر ومصفوفات المراجعة، مما يستبدل الاعتماد على برمجيات الجداول الإلكترونية المرهقة التي كان يستخدمها المدققون لتخصيص احتياجاتهم.

تقديم أتمتة معززة باستخدام نماذج اللغة الكبيرة

تعتمد AuditBoard الآن على الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لأتمتة المهام الروتينية. يمكن للمدققين استخدام زر "توليد" الجديد داخل المنصة، مما يسمح لنماذج اللغة الكبيرة بإنشاء أوصاف مقترحة للمخاطر والضوابط بناءً على السياق المحدد والوثائق المقدمة.

وأوضح دام: "نحن ندمج هذه الوظيفة مباشرة في تجربة المستخدم لدينا". أفاد أحد العملاء بتقليص الوقت المستغرق لصياغة أوصاف المخاطر، من 10 دقائق إلى دقيقة واحدة فقط.

قالت ميليسا بيشي، مديرة المراجعة التقنية العليا في Syniverse: "لقد غيرت AuditBoard AI قواعد اللعبة لفريقي. المهام التي كانت تستغرق عشرين دقيقة الآن تستغرق خمس دقائق فقط، مما يعزز بشكل كبير من إنتاجيتنا".

خلف كواليس AuditBoard AI

بينما لم تفصح AuditBoard عن نماذج اللغة الكبيرة المحددة المستخدمة، ذكر دام الشراكات مع Microsoft وأكد على نهج متعدد النماذج مصمم ليكون مناسبًا لوظائف المراجعة المحددة. وأضاف: "هدفنا هو ضمان أن النماذج التي نستخدمها مناسبة لمجال المراجعة وتحقق نتائج عالية الجودة".

الالتزام بسلامة البيانات والأمان

تولي AuditBoard أولوية كبيرة لسلامة بيانات العملاء، مع ضمان إبقاء بيانات العملاء المختلفة مفصولة وآمنة، وفقًا للمتطلبات الصارمة للصناعات المنظمة. تُنقل البيانات عبر قنوات مشفرة إلى خوادم Microsoft Azure السحابية للمعالجة، مما يحافظ على سلامة معلومات كل عميل.

أكد دام: "في عملياتنا، تعتبر حدود العملاء مقدسة".

من خلال أتمتة المهام المتكررة وتقديم توصيات ذكية، تمكن AuditBoard AI المدققين من صياغة أوصاف شاملة للمخاطر والضوابط، وتحديد الأعمال المتداخلة، ورسم خرائط الضوابط بكفاءة عبر إطارات عمل مختلفة. هذه الحلول متاحة الآن لجميع مستخدمي AuditBoard، مما يسهل عملية المراجعة بشكل أكثر فعالية.