إسبرسو AI: ثورة في تحسين تكلفة السحابة
أصبحت إسبرسو AI، الشركة الناشئة في وادي السيليكون المتخصصة في الذكاء الاصطناعي، واحدة من الابتكارات الرائدة بعد أن نجحت في جمع أكثر من 11 مليون دولار في مرحلة التمويل الأولي لمواجهة أحد أبرز التحديات في مجال الحوسبة المؤسسية: تكاليف السحابة المتزايدة. تتضمن هذه التمويلات جولة تمويل أولي بقيادة دانييل غروس وناش فريدمان، بالإضافة إلى جولة ما قبل التمويل بدأها مات تيرك مع FirstMark، بمساهمات من قادة الصناعة.
بعد دخولها السوق، طوّرت إسبرسو AI تقنية تستخدم نماذج اللغة المتقدمة والتعلم الآلي لتحسين التعليمات البرمجية بشكل تلقائي، مما قد يخفض تكاليف الحوسبة السحابية بنسبة تصل إلى 80%. تم تصميم المنتج الأول للشركة خصيصًا لتعزيز استعلامات SQL في Snowflake، المنصة الشهيرة لتخزين البيانات السحابية.
أزمة تكلفة السحابة
لقد غير التحول إلى الحوسبة السحابية عمليات المؤسسات، مقدماً مرونة استثنائية وقابلية للتوسع. ومع ذلك، تواجه المنظمات تحديات كبيرة في إدارة التكاليف، مما يؤدي إلى فواتير مرتفعة بشكل غير متوقع وصعوبة في توقع النفقات والتحكم بها. تعتبر تخزين البيانات أحد المحركين الرئيسيين للتكاليف حيث تسعى الشركات لتوحيد بياناتها واستكشاف مبادرات جديدة في التحليلات والتعلم الآلي.
قال بن لرنر، مؤسس ومدير تنفيذي لشركة إسبرسو AI: "ما نسمعه باستمرار هو أن Snowflake غالبًا ما تمثل ثاني أكبر نفقات بعد AWS. وخلال أي حدث لـ Snowflake، يكون التركيز دائمًا على إدارة التكاليف وتعزيز الأداء."
الذكاء الاصطناعي لتحسين التعليمات البرمجية
تتناول إسبرسو AI هذه المشكلة من خلال استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، التكنولوجيا التي تقف وراء أدوات الذكاء الاصطناعي الشهيرة مثل ChatGPT، لتحسين التعليمات البرمجية. من خلال تدريب هذه النماذج لفهم عميق لاستعلامات SQL وهياكل البيانات، يمكن لمنصة إسبرسو AI إعادة صياغة الاستعلامات تلقائيًا لتحقيق كفاءة أكبر.
تتضمن العملية دمج إسبرسو AI بسلاسة في إعداد Snowflake الخاص بالشركة، حيث تقوم بشكل مستمر بتحليل الاستعلامات المنفذة ضد مخزن البيانات. باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، وتأليف البرامج، والتعلم التعزيزي، يتم التعرف على فرص التحسين وإعادة كتابة الاستعلامات في الوقت الفعلي، مما يعزز الأداء ويقلل من تكاليف الحوسبة.
أضاف لرنر: "بالنسبة لمعظم التطبيقات، الهدف واضح - فقط تريد أن تعمل بشكل أسرع. يتمكن نظامنا من التحقق تلقائيًا من دقة التعليمات البرمجية المحسّنة."
تم تصميم إعداد المنصة ليكون سريعًا وسهلًا، حيث يمكن للمستخدمين بدء العمل في أقل من عشر دقائق من خلال تعديل سلسلة الاتصال. "الأمر سهل مثل تغيير عنوان URL. تقوم بإعادة توجيه أدوات ذكاء الأعمال والتحليلات إلى نقطة نهاية إسبرسو بدلاً من الاتصال مباشرةً بـ Snowflake، وسنتولى الباقي."
مستقبل واعد
تشهد إسبرسو AI بالفعل تفاعلًا واعدًا، حيث تستخدم العديد من العملاء المؤسسيين منصتها لتحسين أحمال عمل Snowflake. ستسرع هذه التمويلات من تطوير المنتجات ودخول السوق.
بينما تُعتبر Snowflake الهدف الأولي، فإن تقنية إسبرسو AI متعددة الاستخدامات وستدعم قريبًا مخازن البيانات SQL الأخرى مثل Databricks. تشمل الرؤية طويلة المدى تطبيق محرك تحسين الذكاء الاصطناعي عبر كامل مجموعة الحوسبة، من معالجة البيانات إلى تدريب النماذج.
قال لرنر: "تصور عالمًا تعمل فيه الحوسبة بسرعة 100 مرة أعلى هو أمر مثير. يمكننا أن نتوقع تقدمًا ملحوظًا في الأبحاث والتعلم الآلي، مما يقلل من القيود الحالية على الحوسبة."
ومع ذلك، فإن تحقيق مثل هذه الزيادات الكبيرة في السرعة يمثل تحديًا كبيرًا. بينما حققت إسبرسو AI نتائج ملحوظة في التطبيقات الأولية للعملاء، سيتطلب تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء بحثًا وابتكارًا مكثفًا. كما يجب على الشركة مواجهة المنافسة من مزودي السحابة الذين يستثمرون بكثافة في حلول إدارة التكاليف.
ومع ذلك، إذا تمكنت إسبرسو AI من تحقيق حتى جزء من أهدافها الطموحة، فقد تكون العواقب تحويلية. مع استثمار المؤسسات أكثر من 600 مليار دولار سنويًا في تكنولوجيا السحابة والحوسبة المحلية، فإن الأفق واسع أمام مكاسب الكفاءة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
في هذه الأجواء من الحذر المالي والتطور الرقمي، ستجذب التقنيات التي تقدم مدخرات كبيرة في التكاليف بينما تحافظ على الأداء اهتمام مسؤولي تكنولوجيا المعلومات. من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال تحسين التعليمات البرمجية، تضع إسبرسو AI نفسها في موقع الريادة لتغيير الصناعة.
مع سعي المنظمات لإيجاد طرق مبتكرة لإدارة نفقات السحابة، من المرجح أن تنمو الطلبات على حلول إسبرسو AI، مما يشير إلى مستقبل قوي لهذه الشركة الرائدة.
قائمة الترتيب
