مع تسارع الشركات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي، يظل تحدٍ كبير قائمًا: تطوير وتطبيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي بسرعة وبشكل موسع. لقد قامت شركة RunPod، وهي ناشئة تقدم منصة سحابية عالمية موزعة توفر وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لتطوير وتطبيق الذكاء الاصطناعي، بجمع 20 مليون دولار في جولة تمويل أولية من Dell Technologies Capital وIntel Capital لمواجهة هذه المشكلة بشكل مباشر.
ظهور منصات سحابية مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي
يعكس نمو RunPod اتجاهًا أوسع: ظهور خدمات سحابية متخصصة مصممة للذكاء الاصطناعي. مع تكامل الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، أصبحت قيود البنية التحتية السحابية العامة واضحة. تعيق مشكلات زمن الانتقال وصعوبة التوسع ونقص الأدوات المخصصة للذكاء الاصطناعي نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وقد أدى هذا الفراغ إلى ظهور منصات سحابية محسّنة للذكاء الاصطناعي، تقدم موارد حوسبة متفوقة ومرونة، وبيئات ملائمة للمطورين تناسب أعباء العمل عالية الطلب. يأتي تمويل RunPod في وقت يشهد زيادة كبيرة في الاستثمارات في قطاع السحابة المخصصة للذكاء الاصطناعي. مع ارتفاع الطلب على البنية التحتية المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات، حصلت العديد من الشركات الناشئة على تمويلات كبيرة. على سبيل المثال، جمعت CoreWeave، المزود للبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات ومقرها نيوجيرسي، 1.1 مليار دولار، محققة تقييمًا قدره 19 مليار دولار، بينما تهدف Together Computer، المستقرة في سان فرانسيسكو، لجمع أكثر من 100 مليون دولار بتقييم يتجاوز 1 مليار دولار. كما أعلنت Lambda Inc. مؤخرًا عن جولة تمويل بقيمة 320 مليون دولار بتقييم قدره 1.5 مليار دولار لمنصتها السحابية المحسّنة للذكاء الاصطناعي. تؤكد هذه الاستثمارات الكبيرة على الطلب المتزايد على بنية تحتية متخصصة في الذكاء الاصطناعي والمنافسة الشديدة التي يجب على RunPod أن تتنقل فيها.
تركيز على تجربة المطورين
تفوقت RunPod على 100,000 مطور من خلال إعطاء الأولوية لتجربة المستخدم وتكرار التطوير السريع كعوامل أساسية في تحقيق قيمة الأعمال من الذكاء الاصطناعي. قال زين لو، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ RunPod: "إذا كان مطوروك راضين ويشعرون بأنهم مجهزون بشكل جيد، فهذا هو الأكثر أهمية." وأضاف: "الكثير من الشركات تتجاهل ذلك؛ حيث تفترض أن تجميع وحدات معالجة الرسوميات سيجذب المطورين. القيمة الحقيقية تكمن في تمكين التكرار السريع."
قد دفعت هذه الالتزامات نحو تحسين تجربة المطورين إلى اعتماد واسع النطاق، بدءًا من جهود القاعدة الشعبية لدعم المطورين المستقلين حتى جذب محترفين ورجال الأعمال الصغيرة والمتوسطة. تتقدم RunPod الآن نحو أسواق المؤسسات، حيث تقدم الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia من خلال حالات حوسبة مرنة ووظائف خالية من الخادم. تذكر لو: "بدأنا قبل عامين بدعم القراصنة والمطورين الذين يحتاجون إلى موارد GPU ميسورة التكلفة." وأشار إلى أن الشركة كانت تروج لعروضها على Reddit، مقدمةً وصولًا مجانيًا للمستخدمين الذين لا يستطيعون تحمل تكاليف الموارد الحوسبية، ويتضمن عملاؤها اليوم مجموعة متنوعة تشمل الشركات الناشئة والشركات الراسخة.
تتناول RunPod تحديًا رئيسيًا وهو ضرورة الشركات لنشر نماذج مخصصة يمكنهم التحكم فيها وتكرارها. يعتمد العديد من المطورين في المؤسسات على نماذج API العامة التي لا تلبي احتياجاتهم الخاصة. وأكد لو: "العديد من الموردين يبسطون نشر حلول غير كافية بينما يعقدون العملية لما يريده العملاء حقًا." وتابع: "عملاؤنا يبحثون عن تحكم أكبر وتخصيص."
تجاوز قيود Kubernetes
لتسهيل التخصيص على نطاق واسع، اختارت RunPod تطوير طبقة التنسيق الخاصة بها بدلاً من الاعتماد على Kubernetes. كشفت التجارب الأولية أن Kubernetes، الذي تم تصميمه للعمل مع أعباء العمل التقليدية، كان بطيئًا للغاية مقارنة بالمهام الذكاء الاصطناعي. وشدد لو على أنه "العديد من المستخدمين يريدون ببساطة النتيجة النهائية دون الغوص في تعقيدات Kubernetes."
ت stemت استراتيجية RunPod لبناء طبقة تنسيق مملوكة لها من إدراك عدم كفاية Kubernetes لمتطلبات أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الفريدة. وأوضح لو: "تختلف أعباء العمل للذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة جوهريًا عن التطبيقات التقليدية. تتطلب موارد متخصصة، جدولة سريعة، وتوسعًا مرنًا، وهو ما لم تتمكن Kubernetes من دعمه بسرعة كافية لعملائنا."
تعتبر هذه الميزة حاسمة للمؤسسات التي تحتاج إلى نشر وتكرار نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة بسرعة. يمكن أن تعرقل تعقيدات Kubernetes دورات التطوير والتجريب، مما يسهم في إعاقة اعتماد الذكاء الاصطناعي. وقال لو: "تعتبر العديد من المنصات المدارة للذكاء الاصطناعي مفيدة للمبتدئين، لكن يمكن أن تحد من النشر الأكثر تقدمًا." وأوضح: "تقدم RunPod للمؤسسات البنية التحتية التي تحتاجها لبناء وتوسيع الذكاء الاصطناعي على طريقتهم دون المساومة على السرعة أو سهولة الاستخدام."
التوسع للنمو المستقبلي
مع التمويل الجديد، تخطط RunPod لتوسيع قوتها العاملة لتلبية الطلب المتزايد من الشركات وتعزيز ميزات مثل دعم وحدة المعالجة المركزية بجانب وحدات معالجة الرسوميات. وتفيد الشركة بأن الإيرادات وعدد الموظفين قد زادا بمعدل عشرة أضعاف على مدى العام الماضي.
بدعم من زخم قوي واستثمار كبير، تستعد RunPod لمستقبل واعد. ومع ذلك، في سوق مزدحمة، سيكون من الضروري الحفاظ على التركيز على احتياجات المطورين. واختتم لو: "يبحث المطورون عن حلول مصممة خصيصًا؛ يريدون أدوات تسهل الانضمام وتمكنهم من تحسين نتائجهم."
قائمة الترتيب
