من المشجع أن نرى الشركات الكبرى تواصل استثمارها في البحث الأساسي، خصوصًا في وادي السيليكون. الأسبوع الماضي، أعلنت شركة NTT اليابانية للاتصالات عن عدة مبادرات بحثية تهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) وتحسين كفاءة الطاقة في مراكز البيانات.
خلال مؤتمر صحفي في سان فرانسيسكو، قدم كازو جومي، الرئيس التنفيذي لشركة NTT Research، نموذجًا جديدًا للتكامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) قادرًا على تفسير العناصر الرسومية في الوثائق. وقد حظيت بفرصة إجراء مقابلة مع جومي خلال الحدث.
كشف جومي أن NTT قد بدأت في مجال علمي جديد يُطلق عليه "فيزياء الذكاء"، يركز على الذكاء الاصطناعي المستدام والموثوق. الشركة تتعاون مع جامعة هارفارد في علوم الدماغ وتعمل أيضًا على إنشاء "توأم رقمي" للقلب البشري، إلى جانب استكشاف الحوسبة الكمومية.
علاوة على ذلك، استعرضت NTT شبكتها الضوئية المبتكرة التي تمكن من إنشاء مراكز بيانات موزعة، مما يقلل الاعتماد على مراكز البيانات الحضرية المركزية، والتي غالبًا ما تقيدها تكاليف العقارات والطاقة المرتفعة.
مع أكثر من 330,000 موظف وعائدات سنوية تبلغ 97 مليار دولار، تستثمر NTT أكثر من 3.6 مليار دولار سنويًا في البحث والتطوير. وقد ساهم إنشاء قسم للبحث والتطوير في وادي السيليكون منذ خمس سنوات في تعزيز جهود الابتكار، كما ناقش في حدث Upgrade 2024.
قال جومي: "مهمتنا هي رفع المعايير لما تعتبره طبيعيًا."
تدير NTT Research منشأة رئيسية في ساني فالي، كاليفورنيا. الشركة تتعامل مع التحديات المرتبطة بمراكز البيانات الحضرية - بما في ذلك التكاليف المرتفعة ونقص الأراضي - من خلال تجربة مراكز بيانات في المناطق الضاحية متصلة بواسطة كابلات الألياف الضوئية القادرة على نقل البيانات بسرعات تصل إلى 100 أو 400 جيجابت في الثانية.
في المملكة المتحدة، أظهرت NTT أن مراكز البيانات التي تبعد 100 كيلومتر عن بعضها تحقق أقل من مللي ثانية واحدة من تأخير الشبكة مع اتصالات APN. وأظهرت البيانات المماثلة في الولايات المتحدة تقليصًا كبيرًا في تباين التأخير، مما يؤكد على نجاح NTT في تنفيذ مراكز البيانات المتصلة.
يضم مكتب وادي السيليكون 50 باحثًا، وفي السنوات الخمس الماضية، نشرت NTT Research أكثر من 450 ورقة أكاديمية، وحصلت على سبع جوائز لأفضل ورقة في المؤتمرات. تشمل جوائزهم مجالات البصريات والفيزياء والتشفير، مع شراكات بحثية تشمل 15 شريكًا.
عندما سألت جومي عن تقاطع الخيال العلمي والتكنولوجيا، ذكر مفهوم التوأم الحيوي الرقمي. أوضح قائلاً: "ظهر هذا المفهوم عندما نظرنا في كيفية تطبيق تقنية التوأم الرقمي على الجسم البشري، تمامًا كما نفعل مع الآلات."
تابعت استفساري عن التطبيقات العملية لهذه التكنولوجيا. أوضح جومي: "يهدف التوأم الحيوي الرقمي إلى إنشاء محاكاة دقيقة، على سبيل المثال، لقلبك، خاصة في السيناريوهات الطبية. إذا تعرض المريض لجلطة قلبية، يمكن للأطباء استخدام هذه المحاكاة لتقييم خيارات العلاج دون الحاجة إلى التجربة على المريض مباشرة."
أشار إلى أن النموذج، رغم تركيزه في البداية على القلب، سيتطور ليشمل أنظمة حيوية أخرى لتحقيق دقة أكبر. وأضاف: "فهم كيفية تفاعل الأعضاء المختلفة مهم لإجراء محاكاة ذات مغزى."
شارك جومي رؤى حول تعاونهم مع مركز هارفارد لعلوم الدماغ، والذي يaim to deepen the understanding of learning mechanisms related to AI. "نحن نسرع هذه الشراكة من خلال تعزيز مواردهم لتسريع البحث," قال.
توظف NTT Research حوالي 50 باحثًا في جميع أنحاء الولايات المتحدة، وبشكل رئيسي في كاليفورنيا، مع موظفين إضافيين على الساحل الشرقي في مؤسسات مثل هارفارد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. أكد جومي على البيئة البحثية الديناميكية في المؤسسات الأمريكية، مستقطبًا الخبرات من جميع أنحاء العالم.
فيما يتعلق بالحوسبة الكمومية، شارك جومي تفاصيل عن نهج NTT الفريد باستخدام آلات إيزينغ المتماسكة، بالاعتماد على التكنولوجيا الضوئية لمشاكل تحسين تركيبي محددة. أوضح: "هدفنا ليس تطوير حاسوب كمومي عام، بل إنشاء أنظمة متخصصة تحل المشاكل المعقدة بكفاءة."
تحدث جومي عن نجاح NTT في تحدي الحوسبة الكمومية الذي استضافته BMW، حيث تم tackling combinatorial optimization issues ذات الصلة بتصميم السيارات.
عند مناقشة سيادة البيانات، أشار جومي إلى أن أمان البيانات قد يتأثر سلبًا إذا خُزنت البيانات في مناطق قضائية غير واضحة. وأضاف: "رغم أن التشفير القوي يمكن أن يحمي المعلومات، إلا أن الموقع الفيزيائي لمراكز البيانات له وزن عاطفي ونفسي."
أخيرًا، أثرت تساؤلات حول استهلاك الطاقة في تطوير الذكاء الاصطناعي. اعترف جومي بالمخاطر ولكنه أكد على أن تحسين الخوارزميات وزيادة كفاءة الطاقة في الأجهزة، بما في ذلك الأجهزة الضوئية، ستكون ضرورية لمواجهة هذه التحديات.
قائمة الترتيب
