بيع القنوات المتعددة: تحول حاسم في أمان التجارة الإلكترونية
في عالم اليوم التنافسي، يُعتبر بيع القنوات المتعددة ضروريًا للمنظمات التي تهدف إلى التوسع بشكل مستدام. حماية هويات العملاء أثناء مكافحة الاحتيال تُعد تحديًا معقدًا للتجار والمشاريع التجارية في التجارة الإلكترونية.
تسعى التهديدات، بما في ذلك المهاجمون السيئون والدول، بشكل متزايد لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتعزيز أنشطتهم الاحتيالية، مستهدفين تجار التجزئة عبر الإنترنت وعملائهم. إن نمو مبيعات التجارة الإلكترونية العالمية، والذي بلغ حوالي 5.8 تريليون دولار في 2023 ومن المتوقع أن يتجاوز 8 تريليون دولار بحلول 2027، يعزز هذه الهجمات. تعد مبيعات القنوات المتعددة، المدفوعة بتخصيص التسوق باستخدام الذكاء الاصطناعي، معرضة بصورة خاصة.
من المتوقع أن تتجاوز خسائر التجار من الاحتيال في المدفوعات عبر الإنترنت 362 مليار دولار عالميًا بين 2023 و2028، مع ارتفاع خسائر الاحتيال في التجارة الإلكترونية من الشركات إلى المستهلكين بمعدل نمو سنوي مركب (CAGR) يزيد عن 40%.
أثر احتيال التجارة الإلكترونية على العلامات التجارية
تؤدي الهجمات الناجحة إلى خسائر مالية، كما تشكل ضررًا شديدًا على سمعة العلامة التجارية وثقة العملاء، مما يدفع المستهلكين إلى التحول إلى المنافسين. أظهر استطلاع أجرته تليسجن أن 94% من العملاء يتوقعون من الشركات تحمل المسؤولية عن حماية خصوصيتهم الرقمية.
يستفيد المجرمون السيبرانيون الآن من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والأتمتة عبر عروض مثل FraudGPT، مما يؤدي إلى انتشار مخططات الاستيلاء على الحسابات. ووفقًا لشركة Sift، يعتقد 73% من المستهلكين أن العلامات التجارية يجب أن تحمي من حوادث الاستيلاء على الحسابات. تشير مؤشرات الثقة من تليسجن إلى أن 44% من ضحايا خروقات البيانات يحذرون أصدقائهم من التعامل مع العلامات التجارية المتضررة، بينما يشارك 30% تجاربهم على وسائل التواصل الاجتماعي، مما يزيد من الأثر السلبي.
حلول مبتكرة لمكافحة الاحتيال عبر الإنترنت
يقوم الخصوم بتحسين أساليبهم من خلال أدوات متاحة على الإنترنت المظلم، بما في ذلك برامج الفدية كخدمة ومجموعات الاحتيال. يمكن تعزيز واجهات برمجة التطبيقات (APIs) باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لحماية الهويات وتأمين المعاملات عبر قنوات التحقق، مما يقلل من الاحتيال.
يعمل اعتماد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على تحسين واجهات برمجة التطبيقات من خلال إضافة ذكاء سياقي وتوحيد التحقق عبر القنوات في عملية واحدة سلسة. إدراكًا لهذه الحاجة، طورت تليسجن واجهة Verify API الخاصة بهم، مستوحاة من رؤى العملاء.
في مقابلة، أكد كريستوف فان دي ويير، الرئيس التنفيذي لشركة تليسجن، على فعالية واجهة Intelligence API، قائلاً: "يتعلم التعلم الآلي بشكل مستمر كيف يتصرف المحتالون، ويحلل سلوكيات المستخدمين، ويبني نماذج المخاطر. تقيم واجهتنا عوامل مختلفة مثل أرقام الهواتف، وعناوين البريد الإلكتروني، وعناوين IP."
أضاف فان دي ويير كيف يمكن لدراسة أنماط أرقام الهواتف تحديد العلامات الحمراء، مما يعزز تقييم المخاطر ويحسن عمليات التحقق.
مستقبل التحقق عبر القنوات المتعددة مع Verify API من تليسجن
ناقش بريندن أودونوفان، نائب رئيس استراتيجية GTM في تليسجن، القدرات المبتكرة لواجهة Verify API. "تتكامل بشكل سلس مع منتجات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لدينا، مما يتيح للشركات تقييم مخاطر أرقام الهواتف قبل إرسال كلمات المرور لمرة واحدة (OTPs)."
تُعتبر Verify API من تليسجن أول واجهة برمجة تطبيقات متعددة القنوات معززة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تشمل الميزات الرئيسية:
1. التحقق المدمج من المستخدمين: تتصل مع سبع قنوات تحقق رائدة - SMS، التحقق الصامت، الدفع، البريد الإلكتروني، WhatsApp، Viber، وRCS - مع تخصيص الخيارات بناءً على التكلفة، التجربة، والموثوقية المحددة بالدولة.
2. استجابات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الوقت الحقيقي: تعزز أمان المعاملات ومنع الاحتيال من خلال التحليل الفوري المد driven بواسطة الذكاء الاصطناعي.
3. تقييم المخاطر واكتشاف الاحتيال: تستخدم التعلم الآلي لإنشاء درجة سمعة لأرقام الهواتف، تقيم بيانات متنوعة لتوصية بدرجات مخاطر الاحتيال.
4. الكشف عن الشذوذ في الأجهزة: تحديد المخاطر المحتملة بناءً على تغييرات الأجهزة أو النشاط غير المعتاد، مما يمكّن من اتخاذ تدابير تحقق استباقية.
5. تحسين friction والتواصل: يقيم الذكاء الاصطناعي مخاطر المعاملات لضبط عمليات التحقق وفقًا لذلك، مما يعزز تجربة المستخدم دون التلاعب بالأمان.
6. التكامل مع نماذج الاحتيال الداخلية: يدعم الدفاعات الأفضل ضد أنواع الاحتيال المتنوعة من خلال التوافق مع استراتيجيات مكافحة الاحتيال الحالية.
رؤية تليسجن: رسائل متعددة القنوات آمنة وفعالة من حيث التكلفة
خلال المقابلة، أكد فان دي ويير كيف أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما جزء لا يتجزأ من إطار واجهة Verify API، مع التركيز على تقليل مخاطر الاحتيال وتحسين تكاليف الرسائل.
شرح قائلاً: "تمكّن Verify API العملاء من تحديد قنوات الاتصال الأساسية وقنوات النسخ الاحتياطي، مما يضمن تكاليف مسيطر عليها وتجارب مستخدمين محسّنة تعتمد على تفضيلات المناطق. هدفنا هو تقديم هيكل تكاليف موثوق، وتعزيز التفاعلات مع العملاء، وتقليل الاحتيال عبر جميع المناطق."
قائمة الترتيب
