تسعى DataStax لإنقاذ المؤسسات من "جحيم تطوير الذكاء الاصطناعي" بدعم من Nvidia.

تعمل DataStax على توسيع منصتها لدعم الطلب المتزايد من مطوري الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. اليوم، تقدم الشركة منصة DataStax AI، التي تم بناؤها بالتعاون مع Nvidia AI. تدمج هذه المنصة الجديدة تقنيات قاعدة البيانات الموجودة في DataStax، بما في ذلك DataStax Astra للتطبيقات السحابية الأصلية وقاعدة بيانات DataStax Hyper-Converged (HCD) للنشر الذاتي. كما تتضمن تقنية Langflow، التي تسهل إنشاء سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. تعزز مكونات Nvidia للذكاء الاصطناعي المؤسسي من هذا العرض، مما يسهل على المنظمات بناء ونشر النماذج بسرعة وكفاءة أكبر. تشمل التكاملات NeMo Retriever وNeMo Guardrails وNIM Agent Blueprints.

وفقًا لـ DataStax، يمكن أن تقلص هذه المنصة زمن تطوير الذكاء الاصطناعي بنسبة 60% وتدير أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أسرع بنسبة 19 مرة مقارنةً بالح soluciones الحالية. قال إد أنوف، رئيس قسم المنتجات في DataStax: "الوقت حتى الإنتاج أمر حاسم، حيث يمكن أن تكون بناء هذه الأنظمة مستهلكة للوقت". "تجد العديد من المنظمات نفسها عالقة في جحيم التطوير".

كيف empowers Langflow الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء

تعتبر Langflow، أداة التنسيق المرئي للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ DataStax، محورياً في المنصة الجديدة. تسمح للمطورين بإنشاء سير عمل الذكاء الاصطناعي بصريًا عن طريق سحب العناصر وإفلاتها على اللوحة. تشمل هذه العناصر قدرات متنوعة من DataStax وNvidia، مثل مصادر البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي وخطوات المعالجة، مما يبسط إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة.

"تظهر Langflow جميع قدرات DataStax وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها جنبًا إلى جنب مع مكونات Nvidia والميكروسيرفيس كعناصر مرئية يمكن تكاملها وتشغيلها تفاعليًا"، أوضح أنوف. تدعم Langflow أيضًا الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء على منصة DataStax.

وفقًا لأنوف، تدعم المنصة ثلاثة أنواع رئيسية من الوكلاء:

- وكلاء موجهون بالمهام: يتعامل هؤلاء الوكلاء مع مهام معينة للمستخدمين، مثل تجميع باقات العطلات في تطبيق السفر بناءً على التفضيلات.

- وكلاء الأتمتة: يعمل هؤلاء الوكلاء خلف الكواليس لإدارة المهام من خلال التواصل عبر واجهات برمجة التطبيقات، مما يسهل سير العمل الآلي دون إدخال مباشر من المستخدم.

- أنظمة الوكلاء المتعددة: تكسر هذه الطريقة المهام المعقدة إلى مهام فرعية تُعين لوكلاء متخصصين.

فوائد تكامل Nvidia وDataStax للذكاء الاصطناعي المؤسسي

تقدم الشراكة بين قدرات Nvidia وتقنية DataStax، المدعومة بـ Langflow، مزايا كبيرة لمستخدمي الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. أشار أنوف إلى أن التكامل مع Nvidia يمكّن من استدعاء نماذج اللغة المخصصة والتمثيلات بسهولة عبر بنية نيم المعيارية، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من أجهزة ونظم Nvidia لتحقيق تنفيذ فعال للنماذج.

بالإضافة إلى ذلك، يوفر إدخال الحواجز حماية للمستخدمين من المحتوى والإخراج غير الآمن. قال أنوف: "تعمل الحواجز كنموذج جانبي يعترض المحتوى غير الآمن من المستخدمين أو قواعد البيانات"، مع تسليط الضوء على تأثيرها على المطورين والمستخدمين النهائيين على حد سواء.

يدعم التكامل أيضًا تحسين النماذج المستمر. وذكر أنوف أن NeMo Curator يمكّن مستخدمي الذكاء الاصطناعي المؤسسي من تحديد محتوى إضافي للتعديل الدقيق.

بشكل عام، يعجل هذا التكامل من اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، بينما يقدم حلاً فعالاً من حيث التكلفة. وأكد أنوف أنه لا يعتمد فقط على وحدات معالجة الرسوميات: "يمكن لمجموعة Nvidia المؤسسية تنفيذ الأعباء على كل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات. بينما تكون وحدات معالجة الرسوميات أسرع عمومًا، فإن نقل المهام إلى وحدات المعالجة المركزية يمكن أن يؤدي إلى توفير التكاليف في المجالات الأقل أهمية."