تتنافس المنظمات حاليًا لاعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي، التي تُعتبر واحدة من أهم الابتكارات التكنولوجية في التاريخ الحديث. يكشف تقرير حديث من McKinsey أن 65% من المنظمات تستخدم الآن الذكاء الاصطناعي بانتظام، وهي نسبة تُعادل تقريبًا ضعف ما كانت عليه قبل عشرة أشهر فقط. جاء هذا الارتفاع بعد عام ونصف من إطلاق ChatGPT، الذي غير بشكل كبير ملامح عالمنا. التوقعات بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي مرتفعة، حيث يتوقع العديد من المشاركين "تغييرات كبيرة أو مُعطلة" في صناعاتهم.
قال أليكس سينغلا، الشريك الأول والقائد العالمي لشركة QuantumBlack، AI من McKinsey: "في عام 2024، لن يكون الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد عنصر جديد". وأضاف: "إمكانات هذه التقنية واضحة. بينما لا تزال معظم المنظمات في المراحل الأولى، نبدأ في فهم كيفية التنفيذ الفعّال وتوليد القيمة".
نمو سريع في استثمارات الذكاء الاصطناعي
أفاد نصف المشاركين أن منظماتهم اعتمدت الذكاء الاصطناعي في عدة وظائف تجارية، حيث توقع 67% زيادة في استثمارات الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث القادمة. وقد شهدت الخدمات المهنية أعلى معدلات الاعتماد، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل أساسي في التسويق والمبيعات (لإنشاء المحتوى، التخصيص، وجذب العملاء المحتملين)، وتطوير المنتجات والخدمات (للتصميم والبحث)، وتكنولوجيا المعلومات (لروبوتات المحادثة وإدارة البيانات). كما شهدت المنظمات تخفيضات كبيرة في التكاليف في الموارد البشرية. وبشكل عام، أفادت الشركات بأنها تحتاج من شهر إلى أربعة أشهر لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي.
أصبح العاملون في جميع المستويات أكثر راحة مع أدوات الذكاء الاصطناعي على الصعيدين المهني والشخصي، حيث يستخدم 41% من التنفيذيين في المناصب العليا الذكاء الاصطناعي التوليدي بانتظام في العمل. قال برايس هول، الشريك المساعد في McKinsey: "كان هناك تسارع ملحوظ في الابتكار وظهور شركات جديدة وتدفق الاستثمارات". وأشار إلى أن "الشركات الرائدة بدأت الآن في تحقيق قيمة تجارية من هذه القدرات المتقدمة للذكاء الاصطناعي".
ثلاثة طرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي
تحدد McKinsey ثلاثة نماذج لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي: "المستخدمون" الذين يعتمدون على أدوات جاهزة، و"المعدلون" الذين يقومون بتخصيص هذه الأدوات، و"المنشئون" الذين يطورون نماذج من الصفر. أظهر الاستطلاع أن المنظمات تعتمد عادة على مزيج من الاثنين—حوالي 50% تعتمد على الحلول الجاهزة بينما يقوم البقية بتخصيص كبير أو بناء حلولهم الخاصة. هذه الاتجاهات واضحة عبر قطاعات مثل التكنولوجيا، الإعلام، الاتصالات، التجزئة، والخدمات المالية.
وبالنظر إلى الأمام، يُتوقع حدوث تحول نحو نهج "الشراء، البناء، والشراكة"، مبتعدين عن ثنائية "البناء مقابل الشراء". وأكد ألكسندر سوخاريفسكي، الشريك الأول والقائد العالمي لشركة QuantumBlack، AI من McKinsey، أن "الشركة المستقبلية الناجحة ستحتاج إلى مزيج متكامل جيد من الحلول".
بينما تفضل الحلول البسيطة والسهلة في البداية عند اعتماد تقنية جديدة، يحذر سوخاريفسكي من ذلك مع نضوج الذكاء الاصطناعي التوليدي. "ستعتمد بنية الشركة المستقبلية على تكامل قوي بين نماذج أساسية متنوعة مصممة لتلبية احتياجات محددة".
التعامل مع المخاطر والتحديات
رغم الحماس تجاه الذكاء الاصطناعي، تظل المنظمات واعية لمخاطره. أفاد 44% من المشاركين بأنهم تعرضوا لنتائج سلبية من الذكاء الاصطناعي التوليدي، تتجلى بشكل رئيسي في الأخطاء، قضايا الأمن السيبراني، ونقص الشفافية. تشمل المخاوف الأخرى سوء استخدام الذكاء الاصطناعي، خصوصية البيانات، التحيز، واحتمال انتهاكات حقوق الملكية الفكرية.
تجد المنظمات ذات الأداء العالي صعوبة خاصة في التحديات المتعلقة بالبيانات، بما في ذلك توفر بيانات التدريب والحاجة إلى حوكمة فعالة للبيانات. والأكثر إيلامًا، أفاد 18% فقط من المشاركين بأن منظماتهم لديها مجلس مسؤول عبر المؤسسة يركز على حوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤول، ولم يتعرف سوى ثلث المشاركين على أهمية وعي المخاطر والتقليل منها لمستخدمي أدوات الذكاء الاصطناعي.
تحذّر لارين يي، الشريك الأول في McKinsey ورئيسة مجلس تكنولوجيا McKinsey، قائلة: "يجب أن يبدأ الذكاء الاصطناعي المسؤول منذ اليوم الأول، وهناك عمل كبير يتعين القيام به في التعليم والعمل". تدعو إلى وضع مبادئ واضحة لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتنفيذ ضوابط، وتوفير تدريب شامل، وتأمين عقود مع المزودين. يجب أيضًا تعليم الموظفين لمنع التسريبات العرضية للبيانات الحساسة إلى النماذج العامة وإدراج إدارة المخاطر في تطوير الذكاء الاصطناعي.
وأضافت يي: "هناك وعي متزايد بالذكاء الاصطناعي المسؤول وإلحاح لمعالجته. سيكون الانتقال من الوعي إلى العمل أمرًا حاسمًا".
قائمة الترتيب
