تقرير أرباح Dell يبرز النمو البطيء في تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

أعلنت شركة Dell عن نتائجها المالية بعد إغلاق سوق الأسهم يوم الخميس، متجاوزة كل من تقديرات الأرباح والإيرادات. ومع ذلك، تشير النتائج إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي بين مقدمي خدمات السحاب من الفئة الثانية والشركات الكبرى يتقدم بشكل أبطأ مما كان متوقعًا.

بعد إعلان الأرباح، انخفض سهم Dell بنسبة 17.78% في تداولات ما بعد الإغلاق، مضيفًا إلى خسارة بنسبة 5.18% خلال جلسة التداول العادية. رغم ذلك، لا يزال السهم مرتفعًا بنسبة 86.79% منذ بداية العام.

قال جيف كلارك، المدير التنفيذي لشركة Dell، خلال مكالمة الأرباح، "البيانات هي العنصر الفارق—83% من جميع البيانات موجودة محليًا، و50% منها يتم إنشاؤها عند الحافة." وأكد أن "الذكاء الاصطناعي يقترب من البيانات لتحقيق الكفاءة والفعالية والأمان"، مضيفًا أن استدلال الذكاء الاصطناعي المحلي يمكن أن يكون أكثر فعالية من حيث التكلفة بنسبة 75% مقارنةً بالحلول السحابية.

تستند استراتيجية الذكاء الاصطناعي لدى Dell إلى افتراض أن الشركات ستفضل نشر البنية التحتية محليًا بدلاً من السحابة للاستفادة بشكل فعال من البيانات المحلية. تعكس هذه الاستراتيجية تكتيكاتها خلال حروب السحابة الكبرى عندما كانت الشركات تعطي الأولوية لمرونة الخدمات السحابية مع الرغبة في التحكم في ملكية بنيتها التحتية. ومع ذلك، انجذبت العديد من الشركات إلى المزايا التي تقدمها السحب الهائلة.

استعرض المحلل توني ساكوناغي من شركة بيرنشتاين سرد خوادم الذكاء الاصطناعي لشركة Dell، متسائلًا عما إذا كانت إدخال 1.7 مليار دولار في خوادم الذكاء الاصطناعي مع أرباح تشغيل مسطحة تشير إلى هوامش ربح صفرية لهذه المنتجات. من جانبها، اعترفت المديرة المالية إيفون مكغيل بأن الخوادم المحسّنة للذكاء الاصطناعي قد تؤثر سلبًا على هوامش الربح، لكنها تساهم بشكل إيجابي في الهوامش الكلية.

تمتد استراتيجية Dell طويلة الأمد إلى بيع منتجات خاسرة على أمل بيع معدات ذات هوامش ربح أعلى بعد ذلك بوقت قصير. هذه الاستراتيجية تسهّل عمليات الشراء والدعم للعملاء، حيث تجمع Dell بين خوادم الذكاء الاصطناعي مع حلول الشبكات والتخزين الأكثر ربحية.

علاوة على ذلك، أوضح جيف كلارك العقبات التي تعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. لا يزال العديد من العملاء يحاولون تحديد كيفية تنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملياتهم، مما يتطلب تقديم خدمات واستشارات كبيرة لحلول Dell. أشار كلارك إلى ستة استخدامات رئيسية تظهر بشكل متكرر في المناقشات: إنشاء المحتوى، المساعدة في الدعم، البحث بلغة طبيعية، تصميم البيانات وإنشاؤها، توليد الشيفرة، وأتمتة الوثائق. مساعدة العملاء في تجهيز بياناتهم لهذه التطبيقات تمثل محور جهود Dell الرئيس.

تؤكد تصريحات كلارك أن مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا تزال في مراحلها الأولى. يعكس تعقيد معالجة البيانات، والتدريب، وخطوط النشر تحديات كبيرة، تشبه آلة Rube Goldberg الهشة. على عكس الرحلة الأكثر سلاسة نحو اعتماد السحابة، فإن مشهد الذكاء الاصطناعي الحالي مليء بالمشكلات، بما في ذلك فجوة المهارات التي تعكس الصعوبات التي واجهت خلال حروب السحابة الكبرى.

تتطلب بنية الذكاء الاصطناعي اليوم خبرة عميقة، مما يجعل من الضروري للبائعين سد فجوة المهارات هذه. على الرغم من أن البعض يجادل بأن تكاليف البنية التحتية المحلية يمكن أن تكون أقل عند التوسع، فإن معظم الشركات توازن هذه الحجج مقابل النفقات التشغيلية والتعقيدات التي تأتي مع إدارة مثل هذه الإعدادات.

علاوة على ذلك، تمثل قيود العرض تحديًا إضافيًا. تتنافس الشركات على وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من شركة Nvidia، التي تشتريها بالفعل مزودات السحابة الكبيرة والفئة الثانية بكميات كبيرة. في حين أن Dell لها سجل قوي في الحصول على المكونات، قد يواجه العملاء أوقات تسليم أطول لخوادم GPUs.

يبدو أن Dell تلعب لعبة طويلة من خلال الرهان على الحاجة الأساسية للبنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي، لا سيما للأحمال الحساسة للزمن. تهدف الشركة إلى مساعدة المؤسسات في تجاوز الحواجز التي تعيق اعتماد الذكاء الاصطناعي، وقبول التضحيات اللحظية في الهوامش على خوادم GPUs لتحقيق هذا الهدف.

في النهاية، يبقى ما إذا كانت استراتيجية Dell ستنجح أمرًا غير مؤكد، لا سيما مع تقديم مزودي السحابة بالفعل العديد من حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع الحد الأدنى من متطلبات البنية التحتية الموجهة للعملاء. ستكشف الأرباع القادمة عما إذا كانت نهج Dell يمكن أن ينافس بشكل فعال العروض القوية من مزودي السحابة الضخمة.