رئيس مجلس إدارة IBM يدعم المصدر المفتوح الحقيقي في الذكاء الاصطناعي التوليدي للمؤسسات: مبادرات جديدة تم الكشف عنها في Think 2024

تعمل IBM على تعزيز مبادراتها في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تقنيات وشراكات جديدة تم الإعلان عنها في مؤتمر "Think 2024". تمتلك IBM تاريخًا ممتدًا في الذكاء الاصطناعي يمتد لعدة عقود، حيث قدمت في السابق منصة Watsonx للذكاء الاصطناعي التوليدي في مؤتمر "Think 2023". تعتبر هذه المنصة العمود الفقري لمشاريع IBM في الذكاء الاصطناعي، إذ توفر نماذج مؤسسية وأدوات وإدارة للجهات المنظمة. في "Think 2024"، كشفت IBM عن نماذج Granite، التي أصبحت متاحة بالكامل كرمز مفتوح المصدر. تتراوح هذه النماذج بين 3 إلى 34 مليار معلمة، وتدعم مهام البرمجة واللغة. بالإضافة إلى ذلك، ستقوم IBM بدمج نماذج Mistral AI، بما في ذلك Mistral Large، ضمن منصتها.

من التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي هو تطوير مساعدات الذكاء الاصطناعي، وهو ما تركز عليه IBM من خلال طرح مساعدات Watsonx الجديدة. قال الرئيس التنفيذي لـ IBM، أرفيند كريشنا، خلال مؤتمر صحفي: "يمثل الذكاء الاصطناعي فرصة هائلة. سيكون تأثيره مشابهًا لتأثير المحرك البخاري أو الإنترنت".

أهمية المصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي المؤسسي من IBM

قدمت IBM لأول مرة نماذج Granite في سبتمبر 2023 وتعمل باستمرار على توسيع عروضها. يعتبر نموذجًا بارزًا هو نموذج قاعدة الـ 20 مليار معلمة الذي يدعم مساعد كود Watsonx لخدمة Z، مما يساعد المؤسسات في تحديث تطبيقات COBOL القديمة. ما يميز هذا الإعلان هو تقديم نماذج Granite المتقدمة تحت رخصة Apache مفتوحة المصدر. في حين يدعي العديد من الموردين تقديم نماذج مفتوحة، يتوافق عدد قليل منها مع رخصة معترف بها من مبادرة المصدر المفتوح (OSI). تؤكد IBM أن Mistral وGranite هما العائلتان الوحيدتان من نماذج اللغة الكبيرة المرخصة تحت إطار عمل مفتوح المصدر شرعي.

أكد كريشنا على أهمية المصادر المفتوحة الحقيقية للشركات، مشددًا على أن "الرخصة المفتوحة، مثل رخصة Apache، غالبًا ما تستخدم في التسويق بدلاً من كونها مفتوحة المصدر فعلًا." وأوضح أن الإطارات المفتوحة الأصلية تعزز المساهمات والابتكارات. وأضاف: "لكي تكون المساهمات ذات مغزى، يجب أن تكون مفتوحة المصدر بلا تردد، وليس مجرد ادعاء الترويج كمصدر مفتوح."

تقدم الذكاء الاصطناعي المؤسسي مع مساعدات Watsonx

بينما تعد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) أساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، تعتبر مساعدات الذكاء الاصطناعي بالغة الأهمية أيضًا. تشير شركات مثل Microsoft وSalesforce إلى مساعداتها باسم "كو بايلوت"، مما يوفر نهجًا أكثر سهولة لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. أوضح روب توماس، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس قسم التسويق في IBM، أن مساعدات الذكاء الاصطناعي تقدم طريقة منظمة للشركات لتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي. في "Think 2024"، تطلق IBM ثلاثة مساعدات جديدة: مساعد كود Watsonx لجافا، المصمم لمساعدة المطورين في كتابة تطبيقات جافا؛ مساعد Watsonx لخدمة Z، الذي يهدف لمساعدة المؤسسات في إدارة أنظمة IBM الرئيسية؛ وWatsonx Orchestrate، الذي يمكّن الشركات من إنشاء مساعداتها الخاصة.

الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG)، وقواعد البيانات المتجهة، وInstructLab

تعتبر استراتيجية الجيل المعزز بالاسترجاع (RAG) نمطًا شائعًا لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المؤسسات. تتيح هذه الاستراتيجية لمساعدات الذكاء الاصطناعي والدردشات الوصول إلى معلومات حقيقية للشركات لم يتم تضمينها في تدريبها الأولي. تعتمد RAG على قواعد البيانات المتجهة أو دعم مشابه في قواعد البيانات الحالية. بينما تدرك IBM قيمة قواعد البيانات المتجهة، إلا أنها لا تهدف إلى تطوير واحدة خاصة بها، بل تختار التكامل الاستراتيجي.

قال توماس: "تعتبر قواعد البيانات المتجهة تكنولوجيا شائعة جدًا، حيث توجد خيارات لا حصر لها." وأضاف: "بينما قمنا بالتكامل مع العديد منها، لا نشعر بالحاجة إلى امتلاك تلك القدرة."

علاوة على ذلك، ترى IBM إمكانيات كبيرة في تقنية InstructLab التي تم الكشف عنها مؤخرًا من خلال قسم Red Hat، والتي تدعم تحسين النماذج بشكل مستمر.

أثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على التوظيف

تبقى IBM متفائلة بشأن القدرة التحولية للذكاء الاصطناعي التوليدي، مع اعترافها بتأثيراته على المجتمع والتوظيف. عند سؤاله عن احتمال فقدان الوظائف، قدم كريشنا منظورًا واضحًا: "عادة ما تؤدي زيادة الإنتاجية إلى زيادة في الأعمال والتوظيف بشكل عام. مع تراجع الاتجاهات السكانية في العديد من البلدان، يصبح تعزيز القدرات من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي أمرًا ضروريًا للحفاظ على جودة الحياة والنمو الاقتصادي."