فتح الإمكانيات الحقيقية للذكاء الاصطناعي التوليدي: كيف سترتقي الاستثمارات الجريئة بالقيمة.

الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي

إن الطلب على الذكاء الاصطناعي (AI) في أعلى مستوياته على الإطلاق، حيث تتوقع IDC تأثيرًا بقيمة 11 تريليون دولار أمريكي من الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث القادمة. ومن المتوقع أن تستثمر الشركات أكثر من 500 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027. وأظهرت دراسة حديثة لشركة EY شملت 1200 من الرؤساء التنفيذيين العالميين خططًا موحدة للاستثمار في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

تعكس هذه الفرصة الكبيرة اهتمامًا مكثفًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي، كما يوضح بول سميث، المدير التجاري في ServiceNow. ويعزز نظام Now الأساسي المعتمد على السحابة التحول الرقمي الشامل لأكثر من 8100 عميل عالمي، بما في ذلك حوالي 85% من شركات Fortune 500. كما يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي ديناميكيات العمل، مما يزيد من الإنتاجية بنسبة تصل إلى 34% للعمال الجدد، وفقًا لدراسة حديثة، ويساعد في تبسيط العمليات مثل أوقات استجابة خدمة العملاء. لديه القدرة على أتمتة 60-70% من مهام الموظفين، مما يمثل تحولًا حاسمًا في كفاءة المؤسسات.

الاستثمار الاستراتيجي في الذكاء الاصطناعي كمغير قواعد اللعبة

يقول سميث: "يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي فرصة نادرة للمؤسسات. إن النتائج عميقة وملموسة عبر جميع القطاعات. ستجد الشركات التي تتأخر في اتخاذ الإجراءات بينما يتقدم المنافسون نفسها في وضع غير مواتٍ."

بينما تتضح أسباب الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، يواجه العديد من الرؤساء التنفيذيين تحديات في كيفية تطبيق هذه التقنيات بشكل فعال. تكمن العثرة الشائعة في إطلاق العديد من التجارب الصغيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر المؤسسة. بدلاً من ذلك، يؤكد سميث أن المنظمات التي تتبنى استثمارات جريئة واستراتيجية وتشكل شراكات مع مقدمي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين ستحقق أكبر نجاح.

"بصفتك قائدًا للمؤسسة، سواء كنت رئيسًا تنفيذيًا أو عضوًا في مجلس الإدارة، يمكن أن يؤدي الاستثمار في عدد قليل من المبادرات المستهدفة في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى نتائج أفضل بكثير مقارنة بالعديد من التجارب الصغيرة." ويضيف سميث: "تطبيق استراتيجية منصة يمكن أن يعزز النتائج بشكل كبير عبر حالات الاستخدام الحاسمة."

تحسين كفاءة خدمة العملاء

تستخدم ServiceNow الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين عملياتها، حيث تشهد فوائد كبيرة في خدمة العملاء وإنتاجية المطورين وخدمة الموظفين الذاتية. يكشف سميث: "تركز خارطة الطريق لدينا على حالات استخدام محددة لضمان عوائد سريعة وكبيرة، مما يوفر وقتًا كبيرًا للفرق."

تدمج ميزة Now Assist الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر نظام Now الأساسي، بما في ذلك شات بوت Virtual Agent ووظائف البحث. يتيح ذلك للعملاء طرح أسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابات واضحة ومحادثاتية بدلاً من مجرد روابط. ويتاح تاريخ المكالمات للوكلاء في بداية التفاعل مع العملاء، ويمكن لـ Now Assist تلخيص المكالمات وتحديث قواعد المعرفة تلقائيًا.

"منذ تطبيق تقنية Now Assist لدينا، قلل الوكلاء من الوقت اللازم لإنتاج ملاحظات الحل بنسبة النصف، بينما زادت معدلات تحويل حالات العملاء بنسبة 10%. في مركز اتصالات كبير، يمكن أن تكون لهذه المكاسب الإنتاجية تأثير هائل," يضيف سميث.

قاعدة معرفة أذكى للموظفين

مع استخدام الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام في حياتهم الشخصية، فإنهم يتطلعون بشكل متزايد إلى نفس مستوى الراحة في العمل. تحولت Now Assist من وكلاء افتراضيين أساسيين إلى واجهة ذكاء اصطناعي توليدي محادثية، مما أسفر عن زيادة بنسبة 14% في معدلات تحويل طلبات الموظفين المتعلقة بالتوظيف وكشوف الرواتب وطلبات الإجازات.

يستخدم سميث أيضًا Now Assist لتمكين الفريق العالمي في الميدان. تسهل ميزة Sales Assist عمليات فريق المبيعات في إنشاء الاقتراحات والعروض. ويشرح سميث: "بدلاً من البحث عن المعلومات يدويًا، توفر واجهة محادثة وصولًا فوريًا إلى الأسعار، والمراجع العملاء، وحالات الاستخدام ذات الصلة."

زيادة إنتاجية المطورين

يحقق مطورو ServiceNow أيضًا مكاسب مثيرة للإعجاب من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع Now Assist، وصلت نسبة قبول الأكواد التي تولدها الذكاء الاصطناعي إلى 48%، مما يشير إلى أن ما يقرب من نصف الأكواد التي ينتجها الذكاء الاصطناعي مقبولة بسهولة. تعتبر هذه التحسينات بالغة الأهمية في صناعة تعاني من نقص في المطورين البرمجيين. يقول سميث: "تعزيز إنتاجية المطورين يمثل تغييرًا جذريًا للقطاع بأسره."

الاستثمار في المنصات الاستراتيجية

تثمر الاستثمارات الاستراتيجية في المنصات التي تحتوي على قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي Built-in في عوائد مالية ونتائج أفضل مقارنة بتجربة أدوات متباينة. ويشير سميث إلى أن معظم القادة يدركون الحاجة للتركيز على عدد أقل من المنصات الأكثر تأثيرًا التي تستوعب المشاريع التحولية. ويستشهد بمثال مصرف كبير يستثمر في Microsoft لتحسين إنتاجية الموظفين، وفي ServiceNow لتعزيز خدمة العملاء والموارد البشرية، ويطور نماذج مخصصة لحالات الاستخدام الخاصة في الخدمات المالية.

"لقد انتهت عصر تحمل عدد لا يحصى من تطبيقات المؤسسات," يؤكد سميث. "الخطورة الحقيقية تكمن في الفشل في اتخاذ إجراءات سريعة."

"يجب على الشركات التحرك بسرعة، تحت إشراف الحوكمة والأمان والشركاء المناسبين في المنصات," يقول. " أسرع اللاعبين سيضمنون المزايا الأكبر."

استكشف كيف تستفيد الشركات حول العالم من الذكاء الاصطناعي مع ServiceNow.