فوكسل51 تجمع 30 مليون دولار لتعزيز فهم الذكاء الاصطناعي التوليدي للبيانات المرئية

جمعت Voxel51 مبلغ 30 مليون دولار لتمويل منصتها الذكية في مجال الذكاء الاصطناعي البصري، التي تهدف إلى تقليل معدل فشل مشاريع الذكاء الاصطناعي. تكشف الشركة عن مشكلة رئيسية: العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي لا تتدرب بشكل فعال على تفسير البيانات بدقة. تركز Voxel51 على تمكين المطورين من إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي قوية وجاهزة للإنتاج، مما يسهل دمجها في التطبيقات.

قاد جولة الاستثمار Bessemer Venture Partners، بمشاركة Tru Arrow Partners وDrive Capital وTop Harvest Capital وShasta Ventures وID Ventures. تنوي Voxel51 استخدام هذه الأموال لتعزيز دعم أنواع البيانات الجديدة، وتوسيع مجموعات البيانات، وتقوية التكامل التكنولوجي. كما تهدف الشركة إلى توسيع فرق المبيعات والتسويق والدعم، مع زيادة حجم فريق الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي والمساهمة في المشاريع مفتوحة المصدر.

قال بريان مور، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لـ Voxel51: "لا يمكن لأحد بناء وتعديل سيارة سباق على حقل عشبي ويتوقع الفوز في سباق فورمولا 1. لكن المنظمات التي تعمل على الذكاء الاصطناعي البصري غالبًا ما تبني وتعدل نماذج باستخدام بيانات غير كافية وغير دقيقة، على أمل النجاح في الإنتاج. نحن ملتزمون بمساعدة عملائنا في تحسين تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال جمع نماذجهم وبياناتهم معًا."

تستخدم منظمات كبيرة مثل LG Electronics وBerkshire Grey وPrecision Planting وRIOS Intelligent Machines وForsight حلول Voxel51، بما في ذلك المشروع مفتوح المصدر FiftyOne ونظيره المخصص للشركات FiftyOne Teams. تشير التقارير إلى أن هذه التكنولوجيا تعزز إنتاجية الفرق بنسبة تصل إلى 50% ودقة النماذج بنسبة تصل إلى 30%.

باعتبارها رائدة في رؤية الكمبيوتر، تجذب Voxel51 اهتمامًا عبر مجالات مت متنوعة مثل الزراعة، والطيران، والرعاية الصحية، والتصنيع، والتجزئة، والأمن. تدعم تقنيتها تطبيقات مثل مساعدة السيارات الذاتية القيادة في تفسير بيئتها، ومساعدة المزارعين في تقييم المحاصيل، وتمكين professionals الصحية من تحسين تشخيصات المرضى.

وأضافت الشركة: "تمكّن Voxel51 منشئي الذكاء الاصطناعي من تطوير النماذج والتطبيقات بالتعاون باستخدام بيانات بصرية بشكل أكثر كفاءة، مما يسهل إنشاء حلول ذكاء اصطناعي مبتكرة تعزز جودة المنتج، وتعزز السلامة، وتحسن الكفاءة، وتوفر تجارب عملاء أفضل."

في ظل مشهد الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط اليوم، تحتاج المنظمات إلى وضع استراتيجيات في تطوير النماذج. إن إهمال إدارة مجموعات البيانات بشكل صحيح يمكن أن يؤدي إلى انحياز النماذج ووهمها، مما يقوض فعالية الذكاء الاصطناعي. وتزداد هذه التحديات نظرًا لأن معظم حركة البيانات تتكون من الصور ومقاطع الفيديو بدلاً من النصوص.

تأتي هذه الاستثمارات البالغة 30 مليون دولار عقب جولتها التمويلية A التي جمعتها قبل نحو عامين، مما يرفع إجمالي التمويل إلى حوالي 46 مليون دولار. ولم تكشف الشركة عن تقييمها الحالي.