لانس دي بي تأمين 11 مليون دولار لإنشاء قاعدة بيانات ذكاء اصطناعي متعددة الأنماط مفتوحة المصدر لتعزيز تطوير التطبيقات.

تعاني قواعد البيانات التقليدية من صعوبات في عصر الذكاء الاصطناعي، خاصة مع أنواع البيانات المعقدة مثل المتجهات، الصور، الفيديوهات، والصوتيات على نطاق واسع. بينما يشكل تخزين مثل هذه التنسيقات المتنوعة تحديًا، فإن استرجاعها وإدارتها تضيف طبقة أخرى من التعقيد، خاصةً عندما تتعدد أنواع الملفات المعنية.

تقدم LanceDB حلاً مخصصًا لخ landscape الذكاء الاصطناعي. مدعومةً من Y Combinator، أعلنت الشركة مؤخرًا عن إتمام جولة تمويل أولية بقيمة 8 ملايين دولار، ضمن إجمالي تمويل يبلغ 11 مليون دولار. تقوم LanceDB بتطوير قاعدة بيانات مصممة خصيصًا للبيانات متعددة الأنماط، مستخدمةً تنسيق Lance العمودي مفتوح المصدر، والمُحسن لمهام تعلم الآلة. تتضمن المنصة تكاملًا محليًا لتخزين الكائنات، مما يضمن إدارة واسترجاع بيانات الذكاء الاصطناعي بكفاءة عالية وقابلية التوسع والتواجد في السحابة.

يمكن للمطورين استخدام LanceDB بعدة طرق: تضمينها ضمن بنية الخلفية الحالية الخاصة بهم، تشغيلها عبر تطبيق عميل مثل Jupyter Notebook، أو نشرها كقاعدة بيانات خدمية عن بُعد. على عكس الأنظمة التقليدية حيث يعمل العميل والخادم كعمليات منفصلة، تقوم LanceDB بفصل التخزين عن الحوسبة بفاعلية، مما يسمح بالتضمين المباشر داخل التطبيقات.

تشمل المنظمات البارزة التي تستفيد بالفعل من LanceDB كل من Midjourney، Character.ai، Airtable، Tubi، Hex، وWeRide. من خلال هذا الاستثمار، تهدف الشركة إلى تحسين عروضها، مما يسهل انتقال مشاريع الذكاء الاصطناعي من المرحلة التجريبية إلى الإنتاج. قاد جولة التمويل الأولي شركة CRV، مع دعم إضافي من Y Combinator، Essence VC، وSwift Ventures.

قال مراد بيشر، الشريك العام في CRV: "النماذج متعددة الأنماط هي الحدود الجديدة. يحتاج المتخصصون في الذكاء الاصطناعي المتطلعين إلى بنية بيانات مبتكرة لتدريب وتحديث ومواكبة الجيل القادم من تطبيقات الذكاء الاصطناعي".

تشمل العروض التجارية لـ LanceDB حاليًا قاعدة بيانات مفتوحة المصدر كاملة الميزات مع أدوات تطوير برمجيات للغات Rust وPython وJavaScript، وحل خدمية مستضافة، ومنتج مؤسسي مصمم للفرق التي تدير مجموعات بيانات كبيرة وتحتاج إلى ميزات أمان قوية.