تعتبر البيانات ضرورية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة، لكن توفيرها لأعباء العمل المعقدة لا يزال يمثل تحديًا. أعلنت Weka، الشركة الناشئة المخصصة لمعالجة هذه القضية، عن جولة تمويل من السلسلة E بقيمة 140 مليون دولار، مدعومة باهتمام العملاء الملحوظ. يرفع هذا الاستثمار الجديد، الممول بالكامل من قبل المستثمرين الحاليين، قيمة Weka إلى 1.6 مليار دولار، أي ضعف قيمتها في نوفمبر 2022.
قال جوناثان مارتن، رئيس Weka: "قليلون توقعوا نمو سوق الذكاء الاصطناعي بالسرعة الحالية... لكن عندما شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي انتعاشًا في ديسمبر 2022، ارتفعت الطلبات على منصة بيانات Weka بينما سعت المؤسسات والمنظمات البحثية إلى تسريع مبادراتها في الذكاء الاصطناعي".
سيعمل رأس المال الذي تم جمعه للتو على تعزيز منصة Weka، التي تعتبر حلاً مدفوعًا بالبرمجيات مصممًا للقضاء على اختناقات البيانات الناتجة عن البنى التحتية القديمة. حيث تنشئ "خط أنابيب ديناميكي" يغذي البيانات باستمرار لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) وأعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يزيد من الكفاءة والاستدامة.
حلول Weka المبتكرة
على الرغم من أن قادة المؤسسات يعبرون عن التزامهم بالأعباء العمل الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن الفرق غالبًا ما تواجه صعوبة بسبب عزلة البيانات والفجوات داخل الأنظمة القديمة. غالبًا ما تتضمن خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي التوليدي التقليدية خطوات متعددة لنسخ البيانات، مما يؤدي إلى اختناقات تبطئ عمليات التدريب وتزيد من استهلاك الطاقة.
تأسست Weka في عام 2013 لمعالجة هذه التحديات من خلال "خط أنابيب البيانات الديناميكي". تستخدم منصة الشركة بنية فريدة تُعرف بعدم النسخ، مما يسرع كل مرحلة من مراحل خط أنابيب الذكاء الاصطناعي لضمان تزويد وحدات معالجة الرسوم البيانية بالبيانات بشكل مستمر. يسمح هذا النهج بتدريب النماذج بشكل أسرع وأكثر فاعلية، مما يؤدي إلى رؤى أسرع ونتائج أعمال محسنة.
وأوضح مارتن: "من خلال تبسيط كومة تقنية المعلومات لعمليات الذكاء الاصطناعي المعقدة والتي تستهلك وحدات معالجة الرسوم، تمكّن Weka العملاء من دخول السوق بشكل أسرع وبتكلفة أقل. كما تؤدي تحسينات الأداء لدينا إلى توفير كبير في الطاقة لعمليات خوادم GPU، مما يجعل Weka خيارًا مستدامًا للمشاريع الكبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي".
ما يميز منصة بيانات Weka هو WekaFS، وهو نظام ملفات متوازي مشترك يمكن توسيعه، يتفاعل مباشرة مع محركات NVMe المتصلة بـ PCIe. يدعم أنواع وأحجام بيانات مختلفة، حيث يقدم أداءً يفوق 10 مرات أداء التخزين الشبكي التقليدي و3 مرات أداء التخزين المحلي.
وأضاف مارتن: "تعد منصة بيانات Weka مثالية للمؤسسات التي لديها احتياجات بيانات معقدة، بما في ذلك الشركات الكبرى، ومزودي خدمات السحابة، والمؤسسات البحثية، والشركات الإعلامية، والشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، وتطبيقات إنترنت الأشياء، وشركات الخدمات المالية التي تعتمد على أعباء عمل كثيفة الأداء مثل الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، والحوسبة عالية الأداء، والتأثيرات المرئية".
أما في مجال الاستدامة، يدعي مارتن أن تحسين استخدام GPU من خلال خطوط الأنابيب الديناميكية يمكّن العملاء من توفير 260 طنًا من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون المكافئة (CO2e) عن كل بيتابايت من البيانات المخزنة.
نمو ملحوظ وآفاق استراتيجية
بينما تطورت مشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ ظهور ChatGPT قبل nearly سنتين، كانت Weka مستعدة منذ فترة طويلة. بدلاً من التكيف مع متطلبات السوق فقط، تتفاعل الشركة بشكل استباقي مع العملاء الذين يسعون إلى حلولها.
قال مارتن: "لقد صممنا كومة بيانات المؤسسات لدينا لتلبية احتياجات السرعة، والقدرة، والبساطة، والاستدامة للأعباء المعقدة التي تتطلب أداءً عاليًا مثل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. لم نكن فقط جاهزين لهذه الانتقال، بل كنا في المقدمة".
تخدم Weka حاليًا أكثر من 300 عميل، بما في ذلك 12 شركة من قائمة Fortune 50. من الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على منصة Weka: Stability AI، وMidjourney، وElevenLabs، بالإضافة إلى خدمات السحابة GPU مثل Iris Energy، وApplied Digital، وYotta. معلومات الإيرادات السنوية المتكررة من نموذج الاشتراك في برمجيات الشركة تضاعفت سنويًا، متجاوزة 100 مليون دولار، مع توقعات بتضاعفها أو زيادة ثلاث مرات في السنة المالية الحالية.
ستعزز Weka من احتياطياتها النقدية وستوسع عملياتها لتلبية الطلب المتزايد على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بعد انتعاش الذكاء الاصطناعي التوليدي. يتضمن ذلك الاستثمارات في البحث والتطوير، وتحسينات المنصة، ومبادرات نجاح العملاء. تتوقع الشركة زيادة عدد موظفيها البالغ عددهم 400 بنسبة 25% على الأقل بحلول نهاية السنة المالية الحالية. المنافسون الرئيسيون في مجال أنظمة الملفات الموزعة يشملون VAST Data وNutanix وIBM وDell Technologies وQumulo وPure Storage.
قائمة الترتيب
