ميتا تشعل ثورة الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مع ارتفاع تنزيلات لاما بنسبة 10 أضعاف سنوياً

الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يحقق تقدمًا سريعًا مقابل نظيره المغلق. مؤخرًا، أعلنت شركة Meta، الرائدة في مجال النماذج المفتوحة، عن زيادة كبيرة في اعتماد مجموعة نماذج Llama، خاصة بعد الإطلاق الأخير لـ Llama 3.1.

وفقًا لـ Meta، تقترب تنزيلات نماذج Llama على Hugging Face من 350 مليون، مما يمثل زيادة تتجاوز عشرة أضعاف مقارنة بالعام الماضي. وأشارت الشركة إلى أن شركات كبرى مثل Zoom وSpotify وInfosys وAT&T وGoldman Sachs تستخدم هذه النماذج في تطبيقات داخلية وخارجية.

تظهر هذه التحديثات أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الذي كان يُعتبر سابقًا خلفًا، بدأ الآن ينافس النماذج المغلقة من حيث الأداء واكتساب قاعدة كبيرة من الاستخدام في الشركات، مما يعزز التطبيقات العملية. كما يثير تساؤلات حول هيمنة OpenAI، التي تعرضت لانتقادات لعدم تقديم منتجات ذكاء اصطناعي متقدمة تتجاوز مجرد الإعلانات.

نجاح Meta في المجال المفتوح

بينما كانت OpenAI رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي في البداية، دخلت Meta بسرعة إلى هذا المجال من خلال نموذج Llama، الذي تم إطلاقه بعد ثلاثة أشهر فقط من نموذج ChatGPT. ومع ذلك، اختارت Meta نهجًا مفتوح المصدر، مما جعل نظام Llama البيئي — بما في ذلك Llama 2 وLlama 3 وLlama 3.1 — متاحًا عبر Hugging Face وشركاء سحابيين مختلفين.

قالت الشركة في مدونة لها: "جعل نماذجنا Llama متاحة للجمهور قد ساهم في تعزيز نظام ذكاء اصطناعي حيوي ومتعدد، حيث يستمتع المطورون بخيارات وقدرات أكبر. وكانت الابتكارات سريعة وواسعة، حيث دفعت الشركات الناشئة وكبرى الشركات الحدود باستخدام Llama."

تبنت شركة Mistral الفرنسية الناشئة استراتيجية مفتوحة المصدر مشابهة، حيث وفرت للمطورين نماذج قوية لإنشاء مشتقات تتطابق مع أداء النماذج المغلقة أو تتفوق عليها في بعض المقاييس. منذ إطلاق Llama 2 في يوليو 2022، ارتفعت تنزيلات نماذج Meta بشكل ملحوظ، حيث اقتربت من 350 مليون. في يوليو وحده، سجلت الشركة أكثر من 20 مليون تنزيل، مما يُظهر زخمًا قويًا بعد إصدار Llama 3.1.

أضافت Meta: "نحن نشهد تفضيلًا متزايدًا بين المطورين لنموذج Llama، مع مؤشرات تدل على استمرار النمو. تشير دراسة من Artificial Analysis إلى أن Llama يعد ثاني أكثر النماذج المرغوبة ويتصدر في مجال مفتوح المصدر."

اعتماد المؤسسات

تستخدم العديد من الشركات الكبرى مثل AT&T وDoorDash وGoldman Sachs وNiantic وShopify عائلة نماذج Llama لمجموعة متنوعة من التطبيقات. كما أن مطوري المؤسسات يصلون إلى Llama من خلال شبكة Meta الواسعة من مزودي الخدمات السحابية والبنية التحتية، مثل AWS وMicrosoft Azure وGoogle Cloud وGroq وNvidia وDatabricks وSnowflake. على الرغم من أن الشركة لم تفصح عن أرقام محددة لكل شريك، إلا أنها أكدت أن استخدام رموز الإدخال/الإخراج لنموذج Llama زاد عشرة أضعاف من يناير إلى يوليو 2024 عبر مزودين سحابيين مختارين.

تشير الإحصاءات إلى نمو مستمر في الاستخدام المستضاف لنموذج Llama، حيث وصل ذروته مع إصدار Llama 3.1 في يوليو. من المهم ملاحظة أن هذه الأرقام تعكس فقط بعض من أكبر شركاء Meta السحابيين، مما يعني أن الأرقام الفعلية قد تكون أعلى.

اتجاهات في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر

تدل اعتماد Llama من قبل شركات رائدة مثل AT&T وSpotify على أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتسارع بسرعة. تُعتبر تحسينات الأداء والمزايا التكلفة طويلة الأجل للحلول مفتوحة المصدر من المحركات الأساسية لهذا الاتجاه. ومع استمرار التطورات، من المحتمل أن يتحدى الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر النماذج المغلقة بشكل متزايد، مما يدفع الشركات في هذا المجال إلى الابتكار المزيد وتقليل التكاليف.

آثار حركة المصدر المفتوح أصبحت واضحة بالفعل. خفضت OpenAI، الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، أسعار نماذجها الحالية بشكل كبير، بما في ذلك GPT-4o. ومع ذلك، من حيث الابتكار في المنتجات، يبدو أن OpenAI تتخلف، حيث أن العديد من عروضها المعلنة مؤخرًا، مثل Sora وSearchGPT، إما غير مُصدرة أو متاحة فقط لمجموعة محدودة من المستخدمين.