قدمت Nvidia تأثيرًا كبيرًا في مؤتمر GTC 2024 السنوي، حيث كشفت عن تقدمات مذهلة في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. كان فريقنا الإعلامي متفاعلًا بشكل كامل، موفرًا تغطية شاملة وإمكانية الوصول خلف الكواليس لشخصيات رئيسية في الصناعة. على مدار أربعة أيام، أجرت هيئة تحرير VB 21 مقابلة مباشرة من أرض المعرض، بدعم من شراكة Nvidia مع VB Lab.
إذا فاتك الأمر، إليك أبرز النقاط من سلسلة المقابلات في GTC 2024 (يمكنك العثور على جميع تغطيات الفيديو الخاصة بـ VB هنا).
مستقبل مصانع الذكاء الاصطناعي
في حديث ممتع مع الكاتبة الكبيرة شيرون جولدمان، تناول ممثلو Nvidia وDeloitte وSustainable Metal Cloud التحول في مراكز البيانات المعتمدة على وحدات معالجة الرسوم، والتي أطلق عليها الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، جينسون هوانغ، مصانع الذكاء الاصطناعي. أكد روهيت تاندون، المدير العام للذكاء الاصطناعي في Deloitte، أن استغلال قوة وحدات معالجة الرسوم يتجاوز الرقاقة، ليشمل البنية التحتية بالكامل.
وقال تاندون: "إنه كأن يكون لديك أفضل محرك لكنك بحاجة لبناء السيارة المناسبة وامتلاك سائق ماهر. تشمل رؤية مصنع الذكاء الاصطناعي البنية التحتية المتينة، والتمكين، والشبكات، وتحسين البرمجيات، والمواهب اللازمة لتشغيلها بشكل فعال".
نماذج ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة من حيث التكلفة
أجرى الكاتب الرئيسي في VB، دين تاكاهاشي، مقابلة مع دان دياسيو، قائد الاستشارات العالمية للذكاء الاصطناعي في إرنست ويونغ (EY)، حول نهج الشركة في تطوير الأعمال المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. قدمت EY إطار العمل MIN - الحد الأدنى من الذكاء اللازم - لمساعدة العملاء على الابتكار دون الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي المكلفة.
قال دياسيو: "ليس كل منظمة بحاجة إلى سيارة سباق F1 للسفر اليومي. يمكن للعديد منها تحقيق نتائج مماثلة باستخدام نماذج أصغر مُعَدلة وفق خبراتها".
أسس الذكاء الاصطناعي العام
مكنت الشراكة الطويلة الأمد بين مايكروسوفت وOpenAI من إنشاء حواسيب فائقة متقدمة ضرورية لإطلاق ChatGPT. أكدت نيدهي شابيل، المدير العام للذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة عالية الأداء في Azure، على الدور الحاسم لمايكروسوفت في تشكيل سوق الذكاء الاصطناعي العام. تستمر هذه التعاون مع Nvidia لاستغلال خدمات Azure OpenAI كأساسات لتمكين العملاء من توسيع نشرات الذكاء الاصطناعي.
وقالت شابيل: "في اجتماعاتي مع العملاء، أدهشني باستمرار الابتكارات الناتجة عن هذه الأسس. العملاء يطبقون نماذج اللغة بطرق متنوعة - مثل تحسين عمليات الإنتاج وزيادة كفاءة الموظفين".
إدخال الذكاء الاصطناعي في الإنتاج
تساعد شركة Run:ai، المزود لحلول البرمجيات الوسيطة، الشركات على استغلال القدرة الحاسوبية لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي بفعالية. سرعت شركات مثل Adobe تنفيذاتها للذكاء الاصطناعي باستخدام منصة Run:ai. خلال المؤتمر، أشار الرئيس التنفيذي أومري غيلر إلى اتجاه متزايد بين الشركات التي تركز على بناء بنى تحتية قوية للذكاء الاصطناعي.
قال غيلر: "ي prioritizing من كيفية بناء الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح لنشر النماذج بسرعة وفاعلية في الإنتاج. تمتد هذه المحادثات لتشمل العملاء النهائيين وشركائنا الذين يعملون مع Run:ai على مجموعات الإنتاج".
تبسيط اعتماد الذكاء الاصطناعي
في إطار فهم التحديات التي تواجهها المؤسسات عند اعتماد الذكاء الاصطناعي، أنشأت Dell Technologies زر "سهلة" لتسهيل الأمر. خلال GTC، أعلنوا عن مصنع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Dell بالتعاون مع Nvidia، وهو حل شامل مصمم لتبسيط وتسريع دمج الذكاء الاصطناعي.
قال فارون تشابرا، نائب رئيس قسم تسويق المنتجات في Dell: "الحماس واضح. هذا هو العام لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الشركات. بينما يقوم مزودو السحابة بإطلاق إثباتات المفهوم، نتوقع تكاملًا أوسع في الشركات هذا العام".
استخدام الذكاء الاصطناعي على الحافة البعيدة
بفضل استثمار يتجاوز 2 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي وشراكة قوية مع Nvidia، تحتل Lenovo الآن المرتبة الثالثة عالميًا كمزود للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تركز الشركة بشكل خاص على الذكاء الاصطناعي الهامشي من خلال خط إنتاج ThinkEdge. تشمل الأمثلة محطات الدفع الذاتي الآلي في Kroger وأكشاك في برشلونة مصممة لاكتشاف حوادث السيارات.
قال كيرك سكاوغين، نائب الرئيس والرئيس لمجموعة حلول البنية التحتية في Lenovo: "تمتد هذه التطبيقات إلى ما هو أبعد من إعدادات المصانع إلى البيع بالتجزئة وحتى مساعدة سلاسل الوجبات السريعة الكبرى في أتمتة نقاط سياراتها".