أطلقت شركة قاعدة بيانات NoSQL MongoDB برنامج تطبيقات الذكاء الاصطناعي (MAAP) لمساعدة الشركات على تسريع تطوير ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. يقدم MAAP مجموعة شاملة من الموارد، بما في ذلك خدمات الاستشارات الاستراتيجية والدعم المهني وتقنية متكاملة. من خلال التعاون مع الاستشاريين ومزودي النماذج الأساسية والبنية التحتية السحابية وأطر الذكاء الاصطناعي التوليدي، يدمج MAAP مع MongoDB Atlas لإنشاء حلول مخصصة للتحديات التجارية. على الرغم من الإعلان عنه مؤخرًا، فإن MAAP سيصبح متاحًا في يوليو.
قال آلان شهبرا، نائب الرئيس التنفيذي لشركاء MongoDB العالميين: "لقد شهدنا حماسًا كبيرًا لتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي بين عملائنا، بدءًا من الشركات الناشئة الرشيقة وصولًا إلى المؤسسات العالمية المستقرة. ومع ذلك، يواجه العديد من الشركات تحديات في كيفية استغلال الذكاء الاصطناعي التوليدي لحل مشاكلهم التجارية الرئيسية، وهنا يأتي دور MAAP".
يواجه العديد من المسؤولين تحديات تتعلق بتبني الذكاء الاصطناعي، حيث يشعر حوالي 25% منهم بأنهم مجهزون لاستخدام هذه التقنية. وأشار غريغ ماكسبون، مدير الذكاء الاصطناعي في MongoDB للشراكات الاستراتيجية، إلى أن الشركات تواجه عقبات مثل التطورات السريعة في المشهد التكنولوجي، ووجود نقص في خبرة الذكاء الاصطناعي الداخلية، والتحديات التي ت posed by fragmented vendor solutions.
مكونات MAAP
يتكون MAAP من أربعة مكونات أساسية. الأول هو MongoDB Atlas، مجموعة من قواعد البيانات وخدمات البيانات التي تدعم بيئات سحابية متعددة. يحصل المطورون على وصول إلى منتجات MongoDB مسبقة التكوين والمُحسّنة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن MAAP مجموعة مختارة من الشركاء الذين يمكنهم تقييم التكوينات التكنولوجية الحالية وتحديد المشكلات التجارية ذات الصلة. ستقوم هذه الاستشارات بإنشاء خرائط استراتيجية تحدد البنية والتطبيقات اللازمة.
لضمان أمان وموثوقية تطبيقات الذكاء الاصطناعي للشركات الكبرى، يشتمل MAAP على نماذج أساسية من مزودين مثل Anthropic وCohere وMeta وMistral وOpenAI. يستطيع المطورون أيضًا الوصول إلى حلول أمان الذكاء الاصطناعي من Anyscale وFireworks.ai وTogether AI وCredal.ai وLangChain وLlamaIndex. علاوة على ذلك، يستفيد MAAP من تعاونات MongoDB مع أبرز مزودي الخدمات السحابية مثل Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud.
المكون الأخير يتضمن مساعدة احترافية في تصميم التطبيقات ضمن بيئة آمنة. ستتركز الجلسات التي يقودها الخبراء على معالجة التحديات التجارية الداخلية من خلال تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مع شركاء بارزين مثل PeerIslands وPureinsights وgravity9.
أكد ماكسبون: "تخلق شراكاتنا الاستراتيجية نظامًا بيئيًا قويًا من الموارد. من خلال هذه التعاونات، والوصول إلى استشاريين متخصصين في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وخدمات احترافية مخصصة، يسهل MAAP التحديات الأولية ويسرع عملية التنمية".
تبسيط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
لا تعد MongoDB الوحيدة في تعزيز منصات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تتبنى الشركات في هذا المجال نهجًا استراتيجيًا للتكنولوجيا، حيث تبحث عن معلومات شاملة قبل اتخاذ القرارات. بينما تقدم شركات مثل Cohere وMicrosoft أدواتها، تؤكد MongoDB تميزها التنافسي.
شارك سكوت سانشيز، نائب رئيس تسويق المنتجات والاستراتيجية في MongoDB، في مؤتمر صحفي قائلاً: "نرى مجموعة الذكاء الاصطناعي كإطار ثلاثي الطبقات. في الأساس، لدينا البنية التحتية – وحدات GPU والنماذج التي تتلقى استثمارات كبيرة. الطبقة العليا تتكون من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي يتطلع عملاؤنا لتطويرها. تشغل MongoDB الطبقة الوسطى حيث توجد البيانات. هذه البيانات حيوية: فهي تمكّن الشركات من إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي ذات معنى بدلاً من حلول عامة تفتقر إلى السياق التجاري."
يشبه سانشيز هذا الهيكل بالأطراف الكتابية - وحدات GPU والنماذج من جهة، والتطبيقات من الجهة الأخرى - ويؤكد على أهمية البيانات في المنتصف. "الاستثمار في الأطراف الكتابية دون كتب هو بلا جدوى، والبيانات هي ما يحفز التحول الحقيقي في مجال الذكاء الاصطناعي للشركات."
بالإضافة إلى ذلك، يوفر MAAP وصولاً إلى موارد طرف ثالث يمكن أن تعزز ثقة المؤسسات بشأن قيمة جهود تطوير تطبيقاتهم. على الرغم من عدم توافر مقاييس محددة حول توفير الوقت، أفاد ماكسبون أن بعض العملاء شهدوا تقليص جداول زمن التطوير لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى حوالي ستة أسابيع، وهو تحسن ملحوظ مقارنة بالجهود السابقة.
سيكون برنامج MAAP الخاص بـ MongoDB متاحًا للعملاء اعتبارًا من يوليو، مع نموذج تسعير مشابه لنموذجها الحالي، دعمًا لنهج “اذهب سريعًا بمفردك أو اذهب بعيدا معًا”.
قائمة الترتيب
