أصبحت شركة Nvidia مؤخرًا الشركة الأكثر قيمة في العالم، حيث تحقق إيرادات كبيرة من وحدات المعالجة الرسومية (GPUs) التي تشهد طلبًا عاليًا وتباع بأسعار مرتفعة نتيجة شح الموارد وديناميات السوق. تثير هذه الوضعية تساؤلات هامة: "كيف سنؤمن الإيرادات اللازمة لشراء وحدات المعالجة الرسومية، وما هي الموارد المطلوبة لدعم أعباء العمل لدينا؟"
يعبّر الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، Jensen Huang، الذي أصبح الآن أغنى الشخصيات عالمياً، عن قلقه من أن العديد من العملاء يفتقرون إلى مراكز البيانات والطاقة اللازمة للاستفادة الكاملة من الشرائح التي قاموا بشرائها. تواصل الشركة تنظيم تخصيص الشرائح لمنع التخزين في ظل العرض المحدود، مما أدى إلى توترات مع شركة Microsoft، التي تشعر بعدم الرضا عن تأثير Nvidia على كيفية دمج وحدات المعالجة الرسومية في مراكز بياناتها.
استجابةً للضغوط السوقية، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Dell، Michael Dell، عن شراكة مع Nvidia تهدف إلى إنشاء مصنع جديد للذكاء الاصطناعي لشركة Elon Musk الناشئة، xAI. تركز هذه المبادرة أيضًا على مساعدة الشركات في بناء مراكز البيانات. بالإضافة إلى ذلك، أبرمت شركة Hewlett Packard Enterprise (HPE) شراكة مع Nvidia لتقديم حلول ذكاء اصطناعي سحابية خاصة متكاملة.
أصبحت التكاليف المتزايدة المتعلقة بتوسيع البنية التحتية موضوعًا ساخنًا، خاصة في ضوء الحروب المتعلقة بالشرائح والتحديات في تأمين قوة الحوسبة. هل ستعيق تكاليف البنية التحتية المتزايدة إمكانيات الذكاء الاصطناعي؟ سيتم استكشاف هذا السؤال الحيوي خلال مؤتمر Transform 2024، الذي سيعقد مباشرة في سان فرانسيسكو. سيتناول قادة الصناعة المشهد الحالي وما ينطوي عليه من آثار على المؤسسات، بالإضافة إلى التقنيات البديلة التي تكتسب زخمًا.
ومن المتحدثين الرئيسيين في المؤتمر، Kirk Bresniker، كبير المهندسين في Hewlett Packard Labs؛ ود. Jamie Garcia، مدير خوارزميات الكم والشراكات في IBM؛ وPaul Roberts، مدير الحسابات الاستراتيجية في AWS. سيناقش المتحدثون سباق توسيع أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي مع التحكم في تكاليف البنية التحتية، وظهور مقدمي خدمات بديلة تهدف إلى تعزيز أداء أعباء العمل في الذكاء الاصطناعي، وتقليل التكاليف والأثر البيئي.
انضم إلينا في VB Transform 2024، الذي سيعقد مباشرة في سان فرانسيسكو من 9 إلى 11 يوليو. سيركز الحدث على توسيع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وسيشمل دراسات حالة عملية في الذكاء الاصطناعي التوليدي ورؤى من قادة الصناعة.